دانلود ترجمه مقاله بررسی جامعی از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردهای آن

عنوان فارسی

بررسی جامعی از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردهای آن

عنوان انگلیسی

A Comprehensive Survey on Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Applications

کلمات کلیدی :

  بهینه سازی ازدحام ذرات؛ تکنیک های بهینه سازی؛ برنامه های PSO

درسهای مرتبط الگوریتم های بهینه سازی
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 39 نشریه : HINDAWI
سال انتشار : 2015 تعداد رفرنس مقاله : 349
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
قیمت دانلود ترجمه مقاله
26,400 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. بهینه سازی ازدحام ذرات: رویکرد PSO 3. مطالعات بر روی بهینه سازی ازدحام ذرات 4. کاربردهای PSO 5. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، یک روش بهینه سازی ابتکاری سراسری می باشد و نخستین بار توسط کندی و ابرهارت در سال 1995 ارائه گردیده است. بهینه سازی ازدحام ذرات، امروزه یکی از رایج ترین تکنیک های بهینه سازی می باشد. در این پژوهش، بررسی جامعی از PSO ارائه گردیده است. از یک طرف، ما در این مقاله، پیشرفت های به عمل آمده در PSO از قبیل تغییرات اعمال شده در آن (ازجمله PSO با رفتار کوانتومی، PSO اصولی ، PSO بی نظم و PSO فازی)، توپولوژی جمعیت ( به طور کامل متصل گردیده، فون نیومن، حلقوی، ستاره ای، تصادفی و غیره)، پیوند زنی (با الگوریتم ژنتیک، آنیلینگ شبیه سازی شده، جستجوی تابو، سیستم ایمنی مصنوعی، الگوریتم کلونی مورچه، کلونی مصنوعی زنبورعسل، تکامل دیفرانسیلی، جستجوی هارمونیک، بهینه سازی مبتنی بر بیوگرافی)، بسط (به چند هدفه، محدود، گسسته و بهینه سازی دوتایی)، تحلیل های نظری (انتحاب پارامتر و تنظیم آن و تحلیل های همگرایی)، پیاده سازی موازی (در چند هسته ای، چند پردازنده ای، GPU، به شکل رایانش ابری) را ارائه داده ایم. از طرف دیگر، یک بررسی درمورد کاربردهای PSO در زمینه های زیر ارائه کرده ایم: مهندسی برق و الکترونیک، سیستم های کنترل خودکار، نظریه ارتباطات، تحقیقات عملیاتی، مهندسی مکانیک، سوخت و انرژی، پزشکی، شیمی و زیست شناسی. امیدواریم این تحقیق، برای محققان الگوریتم PSO مفید واقع گردد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Particle swarmoptimization (PSO) is a heuristic global optimization method, proposed originally byKennedy and Eberhart in 1995. It is now one of themost commonly used optimization techniques. This survey presented a comprehensive investigation of PSO. On one hand, we provided advances with PSO, including its modifications (including quantum-behaved PSO, bare-bones PSO, chaotic PSO, and fuzzy PSO), population topology (as fully connected, von Neumann, ring, star, random, etc.), hybridization (with genetic algorithm, simulated annealing, Tabu search, artificial immune system, ant colony algorithm, artificial bee colony, differential evolution, harmonic search, and biogeography-based optimization), extensions (tomultiobjective, constrained, discrete, and binary optimization), theoretical analysis (parameter selection and tuning, and convergence analysis), and parallel implementation (in multicore, multiprocessor, GPU, and cloud computing forms). On the other hand, we offered a survey on applications of PSO to the following eight fields: electrical and electronic engineering, automation control systems, communication theory, operations research,mechanical engineering, fuel and energy, medicine, chemistry, and biology. It is hoped that this survey would be beneficial for the researchers studying PSOalgorithms.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب
قیمت : 26,400 تومان

نقد و بررسی‌ها

  1. yasamin

    سلام.در انتها منابع ذکر شده ؟؟؟

    • bagher

      بله

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

4 × 4 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi