دانلود ترجمه مقاله ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای پیدا کردن موقعیت و اندازه بهینه تولید پراکنده

1. مقدمه 2. فرمول بندی مساله 3. جایابی و اندازه‌ بهینه تولید پراکنده 4. مطالعه کاربردی و نتایج عددی 5. بحث و بررسی 6. نتیجه‌گیری

در این مقاله روش ترکیبی برای حل مساله مکان و ظرفیت DG بیان شده است. در این رویکرد، روش‌های الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی ازدحام ذرات به ترتیب برای تعیین مکان و محاسبه ظرفیت DG به کار گرفته شده اند. روش ترکیبی بر روی سیستم‌های 33 و 69 باسه پیاده‌سازی شد تا تلفات را کمینه و پایداری ولتاژ را بیشینه کرده و شاخص تنظیم ولتاژ را بهبود بخشد. نتایج روش ترکیبی با نتایج دو روش دیگر مقایسه شدند و مزایا و معایب هر کدام بیان شد. نتایج نشان دادند که روش ارائه شده بهتر است؛ یکی از مزایای آن پاسخ‌های یکنواخت است که دارای واریانس قابل چشم‌پوشی است. همین‌طور، این روش قادر بود تا بهترین پاسخ بهینه را برای سیستم بیابد. با در نظر گرفتن تلفات توان اکتیو، توان راکتیو و مقدار تابع هدف، می‌توان نتیجه گرفت که روش ترکیبی توانایی بالایی در یافتن پاسخ‌های بهینه دارد.

In the paper combined method was proposed to solve location and capacity problems for DG. In this method, GA and PSO methods were used to determine the location and to calculate the capacity of DG respectively. Combined method was implemented for the 33 and 69 bus systems to minimize the losses, to increase the voltage stability and to improve the voltage regulation index. Results from combined method were compared to the results from the other two and advantages and disadvantages were discussed. Results showed that the proposed method is better; one of its advantages is the uniform answers with negligible value for the variances. At the same time, it was able to find the best optimized solution for the system. Considering active power losses, reactive power and the value for objective function, it can be concluded that the combined method exhibited a higher capability in finding optimum solutions.