دانلود ترجمه مقاله کارایی شعبه های بانکی تحت تغییرات محیطی: DEA در صورت سود و زیان
عنوان فارسی |
کارایی شعبه های بانکی تحت تغییرات محیطی: استفاده از یک تحلیل پوشش داده (DEA) خودگردان در صورتحساب های سود و زیان ماهانه شعبه های بانکی خرد در یونان |
عنوان انگلیسی |
Bank branch efficiency under environmental change: A bootstrap DEA on monthly profit and loss accounting statements of Greek retail branches |
کلمات کلیدی : |
  کنترل سرمایه؛ شعبه های بانکی خرد؛ تحلیل پوشش داده ای خودگردان (DEA)؛ درخت تصمیم (DT) مبتنی بر تحلیل پوشش داده ای خودگردان مجتمع؛ طبقه بندی؛ OR در بانکداری |
درسهای مرتبط | حسابداری مالی |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 19 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2017 | تعداد رفرنس مقاله : 98 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت :
ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله |
وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید |
1. مقدمه 2. تجزیه و تحلیل کارایی و ناهمگنی شعبه 3. تجزیه و تحلیل روش شناختی و تغییر کارایی 4. داده ها و آمارهای توصیفی 5. یافته های تجربی 6. نتیجه گیری و بحث و بررسی
چکیده – هدف از این مطالعه اندازه گیری تغییر بازده شعبه های بانکی تحت شرایط اقتصادی متغیر محیط های خارجی است. در این تحقیق، ما از تحلیل پوشش داده (دی.ای.آ) سود مبتنی بر داده ورودی خودگردان استفاده کردیم. در مرحله بعدی شعبه های همگن و ناهمگن را برطبق اندازه شعبه مورد بررسی قرار دادیم، همچنین از موقعیت شعبه برای اندازه گیری تغییرات کارایی ناشی از بسط متمایز، رکود و تاثیرات کنترل سرمایه استفاده شد که یک پدیده منحصر به فردی را در دوره بعد از جنگ منطقه اروپا به وجود آوردند. تحقیقات اولیه ما بر روی کل شبکه خرد یک بانک نظاممند یونانی مبتنی بر صورت حساب های سود و زیان ماهانه شعبه طی دوره زمانی ژانویه 2006 تا ژوئیه 2016 تمرکز می نماید. نتایج به دست آمده نشان می دهند که رکود اولیه و شرایط بعد از آن موجب کاهش کارایی متوسط شبکه شعبه بانکی می شود. با اعمال کنترل های سرمایه ای (اواخر ماه ژوئن 2015) تاثیرات حاشیه ای به همراه بهبود کارایی در هفت ماه اول 2016 مشاهده گردید به ویژه زمانی که شرایط اقتصادی به حالت عادی برگشت. در این تحقیق، موضوعاتی مانند اندازه و موقعیت شعبه مورد بررسی قرار گرفت و یافته ها مستند سازی شدند. به طور کلی نسبت به تحقیقاتی که اخیرا در سطح اروپا انجام شد، یک نوع کاهش کارایی در بلند مدت مشاهده گردید. صرف نظر از اندازه گیری های بازده انجام شده در گذر زمان، ما دستورالعمل هایی را برای مدیریت بانک به منظور بهبود عملکرد در دوره کنترل سرمایه فراهم کردیم. علاوه برآن، طبقه بندی درخت تصمیم مبتنی بر تحلیل پوشش داده ای خودگردان برای اولین بار به صورت دقیق به سازی بالقوه شعبه های با عملکرد ضعیف را اندازه گیری میکند و در مرحله دوم رگرسیون تحلیل پوشش داده ای محرک های پربازده مانند تنوع سازی درآمد و فعالیت های مبتنی بر سپرده بانکی را شناسایی می نماید که نقش مهمی را در بهبود کارایی کل شبکه بانکی خرد ایفا میکنند.
The objective of this study is to measure efficiency change of bank branches under external environment deterioration. In particular, we utilize a bootstrap input-oriented profit DEA and investigate homogeneous and heterogeneous branches according to branch size and location to measure efficiency change by contrasting expansion, recession and capital control effects that constitute a unique phenomenon in the postwar period in the Eurozone. Our primary research explicitly focuses on the whole retail network of a Greek systemic bank based on unpublished monthly branch Profit and Loss statements and covers the period from January 2006 to July 2016. We find that early and deep recession reduces on average branch network efficiency. The imposition of capital controls (end-month June 2015) initially causes marginal effects with a subsequent efficiency improvement in the first seven months of 2016 when economic conditions are normalized. The paper documents that branch size and location matter. On the whole, we capture efficiency deterioration in the long-run contrary to recent European evidence. Apart from the efficiency measurement over time, we provide directions to bank management for performance improvement in the capital control period. More specifically, a bootstrap DEA-based Decision Tree classification exactly quantifies for the first time a potential upgrading of underperforming branches and a second-stage bootstrap DEA regression locates important efficiency drivers such as the diversification of income and the deposit- oriented activity that could improve efficiency of the total retail network.
بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 41 و 42 فایل ورد ترجمه)
محتوی بسته دانلودی:
PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.