دانلود ترجمه مقاله هوش مصنوعی در پژوهش های مراقبت از سلامت و داروسازی

1. مقدمه 2. AI در تشخیص بیماری 3. AI در دیجیتال درمانی / درمان شخصی 4. AI در کشف دارو 5. AI در پیش بینی یک اپیدمی / همه گیری 6. بحث و بررسی و نتیجه گیری

چکیده – هوش مصنوعی (AI) شاخه ای از رشته علوم رایانه است که به ماشین ها امکان می دهد تا به نحو کارآمد کار کنند، و داده های پیچیده را تحلیل نمایند. پژوهش های مرتبط با AI افزایش هنگفتی پیدا کرده اند و نقش آن در خدمات مراقبت سلامت و پژوهش، با سرعت بیشتری در حال پررنگتر شدن است. این مقاله مروری، به بحث در مورد فرصت ها و چالش های AI در پژوهش های مراقبت سلامت و داروسازی، می پردازد. مجموعه مقالات از پایگاه داده هایی مانند PubMed، Science Direct و Google Scholar با استفاده از کلمات کلیدی و عبارت هایی مانند «هوش مصنوعی»، «پژوهش داروسازی»، «کشف دارو»، «کارآزمایی بالینی»، «تشخیص بیماری» و غیره گردآوری شد تا مقاله های پژوهشی و مروری منتشر شده در پنج سال گذشته انتخاب گردند. کاربرد AI در تشخیص بیماری، درمان دیجیتال، درمان سفارشی شده، کشف دارو و پیش بینی همه گیری ها و اپیدمی ها در این مقاله بطور گسترده مرور شده اند. یادگیری عمیق و شبکه های عصبی، پر استفاده ترین فناوریهای AI هستند؛ مدل های غیرپارامتری بیزی، فناوریهای بالقوه برای طراحی کارآزمایی بالینی هستند؛ پردازش زبان طبیعی و ادوات پوشیدنی در شناسایی بیمار و نظارت بر کارآزمایی بالینی مورد استفاده قرار می گیرند. یادگیری عمیق و شبکه های عصبی در پیش بینی شیوع آنفولانزای فصلی، زیکا، ایبولا، سل و کووید 19، بکار گرفته شدند. با پیشرفت فناوریهای AI، جامعه علمی می تواند شاهد مراقبت سلامت سریع و مقرون به صرفه و پژوهش های داروسازی و همچنین فراهم کردن خدمات بهتر برای عموم مردم باشد.

Artificial intelligence (AI) is a branch of computer science that allows machines to work efficiently, can analyze complex data. The research focused on AI has increased tremendously, and its role in healthcare service and research is emerging at a greater pace. This review elaborates on the opportunities and challenges of AI in healthcare and pharmaceutical research. The literature was collected from domains such as PubMed, Science Direct and Google scholar using specific keywords and phrases such as ‘Artificial intelligence’, ‘Pharmaceutical research’, ‘drug discovery’, ‘clinical trial’, ‘disease diagnosis’, etc. to select the research and review articles published within the last five years. The application of AI in disease diagnosis, digital therapy, personalized treatment, drug discovery and forecasting epidemics or pandemics was extensively reviewed in this article. Deep learning and neural networks are the most used AI technologies; Bayesian nonparametric models are the potential technologies for clinical trial design; natural language processing and wearable devices are used in patient identification and clinical trial monitoring. Deep learning and neural networks were applied in predicting the outbreak of seasonal influenza, Zika, Ebola, Tuberculosis and COVID-19. With the advancement of AI technologies, the scientific community may witness rapid and cost-effective healthcare and pharmaceutical research as well as provide improved service to the general public.