دانلود ترجمه مقاله کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در اتاق عمل

1. مقدمه 2. روش ها 3. نتایج 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – پیشینه: هوش مصنوعی (AI) عصری جدید در پزشکی و اخیرا در اتاق عمل (OR) است. منابع موجود عمدتا به توضیح احتمالات و انتظارات آینده از هوش مصنوعی در جراحی می پردازد. هدف این مطالعه ارائه سیستماتیک نمای کلی از کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در اتاق عمل است. روش ها: PubMed, Embase, Cochrane Library و IEEE Xplore با استفاده از معیارهای گنجاندن مقالات مرتبط تا 25 آگوست 2020 مورد جستجو قرار گرفت. هیچ نوع مطالعه ای از قبل حذف نشد. مقالاتی که به توصیف کاربردهای هوش مصنوعی برای اهداف جراحی در اتاق عمل می پردازد، مورد بررسی قرار گرفت. نه مطالعه در این مقاله گنجانده شد. مروری کلی بر کاربردهای توصیف و بررسی شده هوش مصنوعی در اتاق عمل ارائه شد که شامل پیش بینی مدت زمان جراحی، تشخیص ژست عمل، تشخیص سرطان در حین عمل، آنالیز ویدیویی حین عمل، تشخیص جریان کار و سیستم هدایت آندوسکوپی، گره زدن و تشخیص و ردیابی خودکار استخوان در جراحی ارتوپد است. این فناوری ها با جایگزین های پایه آن که اغلب غیر هوش مصنوعی است، مقایسه شد. نتیجه گیری: کاربردهای اخیر شرح داده شده هوش مصنوعی در اتاق عمل در حال حاضر محدود می باشد. با این حال، هوش مصنوعی ممکن است آینده ای امیدوار کننده در بهبود دقت جراحی، کاهش نیروی انسانی، حمایت از تصمیم گیری حین عمل و افزایش ایمنی جراحی داشته باشد. با این حال، کاربرد و اجراء هوش مصنوعی در اتاق عمل هنوز با چالش های متعددی همراه بوده که باید بر آن ها غلبه کرد. به منظور تحقق وعده های هوش مصنوعی، باید شرایط بالینی، سازمانی و نظارتی واضحی برای آن وجود داشته باشد. بنابراین، تحقیقات آینده در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در اتاق عمل باید بر روی اعتبار بالینی کاربردهای هوش مصنوعی، ملاحظات قانونی و اخلاقی و ارزیابی مسیر پیاده سازی آن متمرکز گردد. مقدمه: طی چند سال گذشته شاهد رشد فوق العاده ای در زمینه استفاده از حسگرها، ویدئو و دستگاه های دیجیتال در اتاق عمل بوده ایم (3-1). این کاربردها حجم زیادی داده در قالب های مختلف ایجاد می کنند که به عنوان "کلان داده" مورد اشاره قرار می گیرند (4). مجموعه های کلان داده پیچیده بوده و ممکن است به لحاظ محاسباتی به منظور آشکار کردن الگوها، روندها و روابط، به ویژه در رابطه با رفتار و تعاملات انسانی مورد آنالیز قرار گیرند. کلان داده پتانسیل این را دارند که در صورتی که به خوبی مدیریت شوند، به تدریج در زمینه هدایت مراقبت های جراحی و بهینه سازی نتایج بیمار بالینی مقید واقع شوند (8-5). اغلب محدودیت هایی در زمینه آنالیز داده وجود دارد که تکنیک های سنتی پردازش داده قادر به حل این حجم گسترده از داده های پیچیده نیستند (9). راه حل این مساله ممکن است در حوزه تحقیق نهفته باشد که در بین مردم به عنوان "هوش مصنوعی" شناخته شده است. اصطلاح هوش مصنوعی اغلب به منظور توصیف مطالعه الگوریتم هایی استفاده می شود که ماشین ها را قادر به استدلال و انجام عملکردهای شناختی مانند یادگیری، حل مساله و تصمیم گیری می سازد (10، 11).

Background. Artificial intelligence (AI) is an era upcoming in medicine and, more recently, in the operating room (OR). Existing literature elaborates mainly on the future possibilities and expectations for AI in surgery. The aim of this study is to systematically provide an overview of the current actual AI applications used to support processes inside the OR. Methods. PubMed, Embase, Cochrane Library, and IEEE Xplore were searched using inclusion criteria for relevant articles up to August 25th, 2020. No study types were excluded beforehand. Articles describing current AI applications for surgical purposes inside the OR were reviewed. Results. Nine studies were included. An overview of the researched and described applications of AI in the OR is provided, including procedure duration prediction, gesture recognition, intraoperative cancer detection, intraoperative video analysis, workflow recognition, an endoscopic guidance system, knot-tying, and automatic registration and tracking of the bone in orthopedic surgery. These technologies are compared to their, often non-AI, baseline alternatives. Conclusions. Currently described applications of AI in the OR are limited to date. They may, however, have a promising future in improving surgical precision, reduce manpower, support intraoperative decision-making, and increase surgical safety. Nonetheless, the application and implementation of AI inside the OR still has several challenges to overcome. Clear regulatory, organizational, and clinical conditions are imperative for AI to redeem its promise. Future research on use of AI in the OR should therefore focus on clinical validation of AI applications, the legal and ethical considerations, and on evaluation of implementation trajectory. Introduction: The last few years have seen a tremendous growth in the use of sensors, video, and digital devices in the operating room (OR). [1–3] These applications generate large amounts of data in various formats, often referred to as “big data.” [4] Big data sets are complex and may be analyzed computationally to reveal patterns, trends, and associations, especially relating to human behavior and interactions. Big data has the potential to become progressively useful in both guiding surgical care and optimizing clinical patient outcomes, if handled well. [5-8] A limitation often overseen in analyzing big data is that traditional data processing techniques are not able to handle these vast amounts of complex data. [9] The solution may lie in a research area that became popularly known as “artificial intelligence (AI).” The term AI is often used to describe the study of algorithms that enables machines to reason and perform cognitive functions such as learning, problem-solving, and decision-making. [10,11]

ترجمه این مقاله در 13 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 6 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.