دانلود ترجمه مقاله هوش مصنوعی در مراقبت از سلامت: چالش های اعتماد

1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. هوش مصنوعی (AI) چیست؟ 4. زمینه AI در مراقبت از سلامت 5. پیشرفت AI در مراقبت از سلامت 6. فرصت ها و چالش هایی برای کاربردهای AI در مراقبت از سلامت 7. چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی (AI) در مقیاس بزرگ 8. جهت گیری های پژوهشی آینده 9. نتیجه گیری

چکیده – بتازگی استفاده از هوش مصنوعی (AI) در پزشکی در حال تغییر دادن رویه های فعلی در پیشگیری، تشخیص، درمان، بهبودی، علاج بیماری و دیگر مشکلات جسمی و ذهنی می باشد. علاوه بر افزایش نگرانی در مورد اعتماد عمومی و اخلاق، پیشرفت های این فناوری نوظهور نیز باعث بوجود آمدن بحث های زیادی در مورد شامل کردن آن در مراقبت سلامت شده است. هدف این مقاله، معرفی AI و کاربردهای پژشکی آن و همچنین معایب بالقوه آن به محققان به نحو جامع می باشد. این مقاله، مروری بر مطالعات انجام شده را ارائه می کند که برروی نحوه بکارگیری روش های AI برای خلق یک مدل تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده هوشمند برای صنایع آینده، متمرکز هستند. با یک معرفی مختصر در مورد AI و ارزش پیشرفت های آن در انواع صنایع، شامل شبکه های هوشمند، حمل و نقل ریلی و غیره و جدیدتر از همه، مراقبت از سلامت، شروع می کنیم. در این مقاله، کاربردهای مختلف AI در انواع تخصص های پزشکی، شامل رادیولوژی، درماتولوژی (پوست شناسی)، هماتولوژی (خون شناسی)، افتالامولوژی (چشم پزشکی) و غیره، همراه با مطالعه مقایسه ای با بکارگیری چندین ضابطه کلیدی، مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت، چالش های اجرای مقیاس بزرگ AI در سیستم های پزشکی همراه با خلاصه ای از دلالت های اخلاقی، حقوقی، محرمانگی و دلالت های آینده در مورد استفاده از AI در مراقبت سلامت، خاطر نشان می شوند.

The use of artificial intelligence (AI) in medicine is beginning to alter current procedures in prevention, diagnosis, treatment, amelioration, cure of disease and other physical and mental impairments. In addition to raising concerns about public trust and ethics, advancements in this new emerging technology have also led to a lot of debate around its integration into healthcare. The objective of this work is to introduce researchers to AI and its medical applications, along with their potential pitfalls, in a comprehensive manner. This paper provides a review of current studies that have investigated how to apply AI methodologies to create a smart predictive maintenance model for the industries of the future. We begin with a brief introduction to AI and a decade’s worth of its advancements across a variety of industries, including smart grids, train transportation, etc., and most recently, healthcare. In this paper, we explore the various applications of AI across various medical specialties, including radiology, dermatology, haematology, ophthalmology, etc. along with the comparative study by employing several key criteria. Finally, it highlights the challenges for large-scale integration of AI in medical systems along with a summary of the ethical, legal, trust, and future implications of AI in healthcare.