دانلود ترجمه مقاله سیستم های مراقبت از سلامت هوشمند در عصر متاورس و هوش مصنوعی

1. مقدمه 2. پیشینه و کارهای مرتبط 3. چالش ها و جهت گیری های پژوهشی آینده 4. نتیجه گیری

چکیده – در دهه های اخیر، سازمان های مراقبت از سلامت در سراسر جهان، بیش از پیش ارزش فناوری اطلاعات را برای یک سری از کاربردها، درک کرده اند. سه نمونه از پیشرفت های فناوری جدید که بر سلامت هوشمند تاثیر می گذارند، متاورس، هوش مصنوعی (AI) و علوم داده می باشند. متاورس، ترکیبی از سه فناوری اصلی است: AI، واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR). متاورس امکانات و پتانسیل های جدیدی فراهم می کند که هنوز نوظهور هستند. افزایش بازده کار صورت گرفته توسط هوش مصنوعی و علوم داده در بیمارستان ها نه تنها مراقبت از بیمار را بهبود می بخشد بلکه همچنین هزینه ها و حجم کار را برای ارائه دهندگان مراقبت از سلامت، کاهش می دهد. هوش مصنوعی، در ترکیب با یادگیری ماشین، در حال متحول کردن صنعت مراقبت از سلامت است. وجود کلان داده ها، دانشمندان را قادر می سازد تا از داده ها برای تحلیل های توصیفی، پیش بینی کننده و تجویزی استفاده کنند. این مقاله، چندین مطالعه موردی و مقاله در مورد کاربردهای AI و علوم داده ای در مدیریت بیمارستان را مرور می کند. همچنین این مقاله، پرسش های پژوهشی و چالش های حل نشده در کاربردهای متاورس، AI و علوم داده در زمینه سلامت هوشمند را ارائه می دهد. این مقاله برای پژوهشگران، علاوه بر فراهم کردن یک خلاصه خوب در مورد توسعه و کاربردهای متاورس، AI و علوم داده در زمینه مراقبت از سلامت، جهت های پژوهشی احتمالی آتی را شناسایی می کند و امکانات متاورس، هوش مصنوعی و علوم داده را در سلامت هوشمند، به بحث می گذارد. از نظر متخصصان، این مقاله هم برای تصمیم گیرندگان و هم کارکنان بخش مراقبت از سلامت، دستورالعمل های عملی و یک مدل مدیریت سلامت هوشمند، فراهم می کند.

In recent decades, healthcare organizations around the world have increasingly appreciated the value of information technologies for a variety of applications. Three of the new technological advancements that are impacting smart health are metaverse, artificial intelligence (AI), and data science. The metaverse is the intersection of three major technologies — AI, augmented reality (AR), and virtual reality (VR). Metaverse provides new possibilities and potential that are still emerging. The increased work efficiency enabled by artificial intelligence and data science in hospitals not only improves patient care but also cuts costs and workload for healthcare providers. Artificial intelligence, coupled with machine learning, is transforming the healthcare industry. The availability of big data enables data scientists to use the data for descriptive, predictive, and prescriptive analytics. This article reviews multiple case studies and the literature on AI and data science applications in hospital administration. The article also presents unresolved research questions and challenges in the applications of the metaverse, AI, and data science in the smart health context. For researchers, in addition to providing a good synopsis of the development and applications of the metaverse, AI, and data science in the healthcare area, this article identifies possible future research directions and discusses the possibilities of the metaverse, artificial intelligence, and data science in smart health. For practitioners, this article provides both hospital decision-makers and healthcare workers with practical guidelines and a smart health management model.