دانلود ترجمه مقاله مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در بخش مراقبت از سلامت

1. مقدمه 2. پیشینه هوش مصنوعی 3. برنامه ریزی مروری و روش تحقیق 4. بحث و بررسی تحقیق 5. دلالت های تحقیق 6. محدودیت های تحقیق و جهت گیری های آتی 7. نتیجه گیری

چکیده – فرآیندهای اداری و پزشکی سازمان های مراقبت از سلامت، سریعاً بخاطر استفاده از سیستم های هوش مصنوعی (AI) در حال تحول هستند. این تغییر و تحولات نشان دهنده تاثیر اساسی AI بر چندین فعالیت، بخصوص در فرآیندهای پزشکی مرتبط با شناسایی و تشخیص زودهنگام بیماری ها می باشد. مطالعات قبلی بیان کرده اند که AI می تواند کیفیت خدمات صنعت مراقبت از سلامت را افزایش دهد. گزارش شده که فناوریهای مبتنی بر AI، کیفیت زندگی انسان را بهبود می بخشن و زندگی را آسان تر، ایمن تر و سازنده تر می کنند. این مطالعه، یک مرور سیستماتیک از مقالات آکادمیک در مورد کاربرد AI در بخش مراقبت از سلامت ارائه می دهد. این مرور، در ابتدا 1988 مقاله دانشگاهی از پایگاه داده های بزرگ مقالات را مورد ملاحظه قرار داد. پس از یک مرور دقیق، این فهرست با استفاده از صافی هایی به 180 مقاله رسید تا جهت تحلیل کامل برای ارائه یک چارچوب دسته بندی براساس چهار بعد، ارائه شوند: مزایا، چالش ها، روش ها و کارایی های مراقبت از سلامت مبتنی بر AI. مشخص شده است که AI همچنان عملکرد بسیار بهتری نسبت به انسان از نظر دقت، بازده و اجرای بموقع فرآیندهای پزشکی و اداری مرتبط دارد. مزایا برای بیماران مستقیماً به کارایی های AI مرتبط در انواع تشخیص ها، درمان ها، مشاوره ها و نظارت سلامت برای مدیریت بیماریهای مزمن توسط خود فرد، ارتباط داده می شوند. دلالت های مورد استفاده برای جهت های پژوهشی آتی در زمینه های خدمات مراقبت سلامت ارزش افزوده برای تصمیم گیری پزشکی، ایمنی و امنیت داده های بیماران، ویژگی های نظارت بر سلامت و مدل های ارائه خدمات IT خلاقانه با استفاده از AI، می باشند.

Administrative and medical processes of the healthcare organizations are rapidly changing because of the use of artificial intelligence (AI) systems. This change demonstrates the critical impact of AI at multiple activities, particularly in medical processes related to early detection and diagnosis. Previous studies suggest that AI can raise the quality of services in the healthcare industry. AI-based technologies have reported to improve human life quality, making life easier, safer and more productive. This study presents a systematic review of academic articles on the application of AI in the healthcare sector. The review initially considered 1,988 academic articles from major scholarly databases. After a careful review, the list was filtered down to 180 articles for full analysis to present a classification framework based on four dimensions: AI-enabled healthcare benefits, challenges, methodologies, and functionalities. It was identified that AI continues to significantly outperform humans in terms of accuracy, efficiency and timely execution of medical and related administrative processes. Benefits for patients’ map directly to the relevant AI functionalities in the categories of diagnosis, treatment, consultation and health monitoring for self-management of chronic conditions. Implications for future research directions are identified in the areas of value-added healthcare services for medical decision-making, security and privacy for patient data, health monitoring features, and creative IT service delivery models using AI.