دانلود ترجمه مقاله هوش مصنوعی به عنوان موتور رشد برای استارت آپ های بخش سلامت

1. مقدمه 2. روش تحقیق 3. هوش مصنوعی چیست؟ 4. پیچیدگی کاربر- ارزش در بخش خدمات درمانی 5. مدل های تجاری نوظهور در استارت آپ های خدمات درمانی مبتنی بر هوش مصنوعی 6. بحث و بررسی و نتایج برای نظریه مدیریت و جنبه عملیاتی 7. نتیجه گیری

خلاصه – هنگامی که کارآفرینان راهکارهایی را پیشنهاد بکنند که نحوه پیشگیری ، تشخیص، و درمان بیماری را متحول بکنند و بر اساس هوش مصنوعی قرار داشته باشند، این احتمال وجود دارد که آینده خدمات درمانی به کُلی متحول بشود. مقاله فعلی ، یک تحلیل اساسی و به موقع را از استارت آپ های درمانی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهد. علاوه بر این، مهم ترین مدل های تجاری و جدید مورد استفاده کارآفرینان، در اقصی نقاط جهان شناسایی می شوند. این روش ها برای انتقال راهکارهای هوش مصنوعی به بازار بکار می روند.این مقاله حوزه های ارزش آفرینی ناشی از کاربرد هوش مصنوعی در بخش سلامت را شناسایی نموده است. همچنین رویکردی برای طراحی مدل های تجاری سازگار با استارت آپ های درمانی مبتنی بر هوش مصنوعی پیشنهاد می شود. تعداد چشمگیری از کارآفرینان ورود کرده به عرصه خدمات مراقبت های درمانی ، در حال بهره برداری از فناوری های نوین و قدیمی، در چهارچوب راهکارهای ارائه شده توسط خود به بازار هستند. یکی از فعال ترین بخش ها، بخش هوش مصنوعی (AI) است که روی راهکارهای بیمارستانی، عملیاتی و مالی در حوزه درمان ، بکار گرفته شده است.به طور کُلی، می توان هوش مصنوعی را به عنوان سیستم های رایانه ای دانست که وظایف نیازمند هوش انسانی را انجام می دهند. متخصصان خدمات درمانی، AI را ساختارشکن ترین فناوری موجود در این صنعت می دانند[1]. از سوی دیگر، مصرف کنندگان در سطح جهانی از دریافت راهکارهای درمانی مبتنی بر AI استقبال نموده اند. میزان داده های موجود برای تحلیل از سوی سیستم های کاربردی AI، با نرخ چشمگیری در حال افزایش هستند. علت ایجاد آن ها، دستگاه های پوشیدنی هوشمند، و سایر تجهیزات اینترنت اشیا (IOT) می باشد [2]. در نظرسنجی جهانی سال 2010 از مدیران اجرایی بخش سلامت و درمان، بیشتر از 90 % آن ها پذیرفتند که در سال های آتی با پیچیدگی هایی روبرو می شوند. آن ها آمادگی لازم برای روبرو شدن با این پیچیدگی ها را ندارند [3].

SUMMARY: The future of health care may change dramatically as entrepreneurs offer solutions that change how we prevent, diagnose, and cure health conditions, using artificial intelligence (AI). This article provides a timely and critical analysis of AI-driven health care startups and identifies emerging business model archetypes that entrepreneurs from around the world are using to bring AI solutions to the marketplace. It identifies areas of value creation for the application of AI in health care and proposes an approach to designing business models for AI health care startups. An increasing number of entrepreneurs entering the health care space are harnessing old and new technologies in the solutions they take to the marketplace. One of the most active sectors is artificial intelligence (AI), which is being applied to clinical, operational, or financial solutions in health settings. In general terms, AI can be described as computer systems that perform tasks requiring human-like intelligence. Health care executives rate AI as the most disruptive technology within the industry, [1] while consumers worldwide are open to receiving AI-enabled health care solutions. The amount of data available for analysis by AI applications is growing exponentially, owing to smart wearables and other Internet of Things solutions (IoT). [2] In a 2010 global survey of executives in health care, more than 90% recognized the complexity likely to be faced by their sector in the next few years and indicated they were unprepared to deal with it. [3]