دانلود ترجمه مقاله هوش مصنوعی در مهندسی عمران

1. مقدمه 2. روش های بهینه سازی هوشمند در مهندسی عمران 3. استدلال، طبقه بندی و یادگیری 4. موارد دیگر 5. روندهای آینده 6. نتیجه گیری

هوش مصنوعی، شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در پژوهش، طراحی و کاربرد کامپیوتر هوشمند، دخیل هستند. روش های سنتی برای مدل سازی و بهینه سازی سیستم های ساختار پیچیده نیاز به حجم هنگفتی منابع رایانش دارند و راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی اغلب می توانند پتانسیل ها و گزینه های ارزشمندی برای حل مسئله کارآمد در مهندسی عمران، فراهم کنند. این مقاله، روش ها و نظریه های اخیراً توسعه یافته در جهت نوظهور کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی عمران، شامل محاسبات تکاملی، شبکه های عصبی، سیستم های فازی، سیستم خبره، استدلال، دسته بندی و یادگیری و همچنین موارد دیگر مانند نظریه آشوب، جستجوی فاخته، الگوریتم کرم شب تاب، مهندسی برپایه دانش و تابکاری شبیه سازی شده را بطور خلاصه بیان می کند. گرایش های پژوهشی اصلی همچنین در انتها توضیح داده می شوند. این مقاله، یک مرور کلی از پیشرفت های هوش مصنوعی بکار گرفته شده در مهندسی عمران را ارائه می دهد. مقدمه: پژوهش در مورد هوش مصنوعی از سال 1956 شروع شد، هنگامی که اصطلاح «هوش مصنوعی یا AI» در نشست برگزار شده در دانشکده دارموث، استفاده شد. هوش مصنوعی، یک رشته جامع است که بر اساس تعامل و اثر متقابل چندین نوع رشته، مانند علوم کامپیوتر، سایبرنتیکس، نظریه اطلاعات، روانشناسی، زبان شناسی و عصب شناسی، توسعه یافته است. هوش مصنوعی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در پژوهش، طراحی و کاربرد کامپیوتر هوشمند، دخیل است [1، 2] . هدف این رشته بررسی نحوه تقلید و اجرای تعدادی از کارکردهای هوشمند مغز انسانی است، بگونه ای که افراد بتوانند محصولات فنآوری بالا را اختراع کنند و نظریه های مرتبط را ایجاد کنند [3]. اولین گام: فراز و فرود هوش مصنوعی در دهه 1950. گام دوم: به عنوان سیستم خبره نوظهور، یک جهش جدید در پژوهش هوش مصنوعی از انتهای دهه 1960 تا دهه 1960، صورت گرفت. گام سوم: در دهه 1980، هوش مصنوعی پیشرفت هنگفتی با توسعه کامپیوتر نسل چهارم کرد. گام چهارم: در دهه 1990، یک جهش در پژوهش هوش مصنوعی بوجود آمده است: با توسعه فنآوری شبکه، بخصوص فنآوری اینترنت بین المللی، پژوهش هوش مصنوعی انجام شده توسط یک عامل یا کارگزار هوشمند بتازگی به موضوع مطالعه هوش مصنوعی توزیع شده یا پراکنده براساس محیط شبکه تبدیل شده است. مردم نه تنها حل مسئله پراکنده مبتنی بر هدف یکسانی را مطالعه می کنند، بلکه همچنین حل مسئله چند عامل هوشمند را مطالعه می کنند، که این باعث شده هوش مصنوعی عملی تر شود. علاوه بر آن، یک صحنه قوی تر از پژوهش و کاربرد شبکه عصبی مصنوعی پدیدار شد و در همه زمینه های زندگی نفوذ کرد هنگامی که مدل شبکه عصبی چندلایه ای هاپفیلد، مطرح شد. نظریه ها و روش های اصلی هوش مصنوعی بطور خلاصه به صورت رویکرد نمادگرایی، رفتار گرایی و اتصال گرایی، خلاصه شده اند [4]. از زمان پیدایش هوش مصنوعی AI در دهه 1950، امیدها و آرزوهای بسیاری در مورد آن بوجود آمده است. اکنون، به تفصیل در مورد جدیدترین پیشرفت های فنآوری هوش مصنوعی در همه جنبه های مهندسی عمران و رابطه آنها در زیر، می پردازیم.

Artificial intelligence is a branch of computer science, involved in the research, design, and application of intelligent computer. Traditional methods for modeling and optimizing complex structure systems require huge amounts of computing resources, and artificial-intelligence-based solutions can often provide valuable alternatives for efficiently solving problems in the civil engineering. This paper summarizes recently developed methods and theories in the developing direction for applications of artificial intelligence in civil engineering, including evolutionary computation, neural networks, fuzzy systems, expert system, reasoning, classification, and learning, as well as others like chaos theory, cuckoo search, firefly algorithm, knowledge-based engineering, and simulated annealing. The main research trends are also pointed out in the end. The paper provides an overview of the advances of artificial intelligence applied in civil engineering. Introduction: The research of artificial intelligence has been developed since 1956, when the term “Artificial Intelligence, AI” was used at the meeting hold in Dartmouth College. Artificial intelligence, a comprehensive discipline, was developed based on the interaction of several kinds of disciplines, such as computer science, cybernetics, information theory, psychology, linguistics, and neurophysiology. Artificial intelligence is a branch of computer science, involved in the research, design and application of intelligent computer [1, 2]. The goal of this field is to explore how to imitate and execute some of the intelligent function of human brain, so that people can develop technology products and establish relevant theories [3]. The first step: artificial intelligence’s rise and fall in the 1950s. The second step: as the expert system emerging, a new upsurge of the research of artificial intelligence appeared from the end of 1960s to the 1970s. The third step: in the 1980s, artificial intelligence made a great progress with the development of the fifth generation computer. The fourth step: in the 1990s, there is a new upsurge of the research of artificial intelligence: with the development of network technology, especially the international internet technology, artificial intelligence research by a single intelligent agent began to turn to the study of distributed artificial intelligence based on network environment. People study not only the same goal-based distributed problem solving, but also the multiply intelligent agents problem solving, which made the artificial intelligence more practical. Additionally, a thriving scene of artificial neural network research and application emerged and it had been deep into all areas of life as the Hopfield multilayer neural network model put forward. The main theories and methods of artificial intelligence are summarized as symbolism, behaviorism, and connectionism approach [4]. Since the appearance of artificial intelligence AI in the 1950s, a lot of hopes and dreams about it have been generated. Now we will elaborate the latest progress of artificial intelligence technology in all aspects of civil engineering and their relationship as follows.