دانلود ترجمه مقاله هوش مصنوعی در پزشکی

1. مقدمه 2. هوش مصنوعی در پزشکی: شاخه مجازی 3. هوش مصنوعی در پزشکی: شاخه فیزیکی 4. استفاده از ربات ها برای نظارت بر اثربخشی درمان 5. نتیجه گیری

نتیجه گیری: AI برای کاربردهای شخصی، قرار است به ما نشان دهد که با استفاده از ژنتیک همچنان، خدمات شخصی نیز می توان ارائه داد. بنابراین، بررسی اینکه چگونه AI هدف توسعه سیستم های مراقبت سلامت ما را برآورده می کند، مهم است. تاکاشی کیدو [20]، MyFinder را به عنوان یک محیط رایانش جامعه سفارشی شده برای حل چالش های خدمات ژنوم سفارشی شده پیشنهاد کرده است که بطور مشترک با AI کار می کند و مراقبت سلامت سفارشی شده و مشارکتی آینده را شکل خواهد داد. هدف این بستر، فراهم کردن تعامل محیط ژنوم با شخص در هر دو جهت است: تاثیر ژن ها بر بیماری ها، سلامت و پاسخ های دارو، و اثر محیط ما، رفتار و بهداشت بر فعالیت های ژن ما. مجمع اقتصادی جهان 2016، اکوسیستم AI باز را به عنوان یکی از 10 فنآوری نوظهور مهم، عنوان کرده است. با مقدار بی سابقه داده های موجود، در ترکیب با پیشرفت ها در پردازش زبان طبیعی و الگوریتم های آگاهی اجتماعی، کاربردهای AI بیش از پیش برای مصرف کنندگان، مفیدتر خواهند شد. این بخصوص در زمینه طب و مراقبت سلامت صدق می کند، جایی که داده های بسیاری هست که می توان از سوابق پزشکی بیمار بکار گرفت و در آخر نیز می توان از اطلاعات بدست آمده از حسگرهای سلامت پوشیدنی، حاصل کرد. این حجم بزرگ از داده ها را باید به تفصیل تحلیل کرد، نه تنها برای فراهم کردن برای بیمارانی که درخواست توصیه در مورد سبک زندگی کرده اند، بلکه همچنین برای تولید اطلاعات به هدف بهبود طراحی مراقبت سلامت، براساس نیازها و عادت های بیماران. از بین بردن پیش داوری ها و ترس های مربوط به AI و درک اینکه چه میزان می تواند مفید باشد و می توانیم با معایب درک شده یا واقعی آن مقابله کنیم، بسیار مهم است. بزرگترین ادراکی که ما داریم این است که AI آنقدر پیشرفته شود که از قابلیت های مغز انسانی فراتر رود و در نهایت بر زندگی ما حاکم شود. اما، اگر در ایجاد استانداردهای اخلاقی، توسعه معیارهای موفقیت و اثربخشی، می توانیم آنرا برای جریان اصلی فراهم کنیم و همچنین برای موسسات پزشکی Ivy Leage، با آپن سورس کردن و کاربر پسند کردن ابزارهای AI و مطلوبیت و کارایی پزشکی اثبات شده، آنگاه مزیت های اجتماعی در مورد استفاده از AI، محرزتر و مشخص تر می شوند.

Conclusion: AI for personal use is going to stay with us much as genetics will continue to provide personal services. It is therefore important to consider how AI will also serve the development of our health care systems. Takashi Kido [20] proposed MyFinder as a personalized community computing to resolve challenges of personalized genome services, acting jointly with AI and shaping the personalized and participative health care of the future. The goal of this platform is to provide personal genome environment interaction in both directions: impact of genes on diseases, health and drug responses, and impact of our environment, behavioral and wellness on our gene activities. The World Economic 2016 Forum named open AI ecosystem as one of the 10 most important emerging technologies. With the unprecedented amount of data available, combined with advances in natural language processing and social awareness algorithms, applications of AI will become increasingly more useful to consumers. This is particularly true in medicine and healthcare where there are many data to be utilized from patient medical records and lately also from information obtained by wearable health sensors. This huge volume of data should be analyzed in detail, not only to provide patients who want suggestions about lifestyle, but also to generate information aimed at improving healthcare design, based on the needs and habits of patients. It is important to tear down the prejudices and fears regarding AI and understand how it could be beneficial and how we can cope with its perceived or real drawbacks. The biggest apprehension we have is that AI will become so sophisticated that it will surpass human brain capabilities and eventually will take control over our lives. However, if we succeed in creating ethical standards, developing measures of success and effectiveness, making it available to the mainstream, and not only to the Ivy League medical institutions, by making AI tools open-source and user friendly and of proven clinical utility, then societal benefits will accrue from the use of AI.