دانلود ترجمه مقاله بکارگیری هوش مصنوعی در شیوه های مدیریت منابع انسانی

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. پیشینه نظری 4. روش تحقیق 5. نتایج 6. بحث و بررسی 7. نتیجه گیری

چکیده – این پژوهش تاثیر هوش مصنوعی (AI) بر شیوه‌های مدیریت منابع انسانی را بررسی می‌کند. با تمرکز بر نتایج کلیدی مانند دقت، اتوماسیون، قدرت و ظرفیت محاسباتی، تجربه بلادرنگ، شخصی‌سازی و صرفه‌جویی در زمان و هزینه. هدف پژوهش، شناسایی مزایای بالقوه پذیرش هوش مصنوعی است. داده‌ها از 274 کارمند IT در شهر چنای از طریق یک پرسشنامه آنلاین ساختارمند جمع‌آوری شده است. با استفاده از نرم‌افزار IBM SPSS نسخه 21 و AMOS نسخه 21 برای تحلیل، پژوهش یک چارچوب تحقیقاتی جدید پیشنهاد می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهند که متغیرهایی مانند دقت، قدرت و ظرفیت محاسباتی و شخصی‌سازی به طور قابل توجهی بر صرفه‌جویی در زمان و هزینه تاثیر می‌گذارند، در حالی که اتوماسیون و تجربه بلادرنگ تاثیری ندارند. نوآوری این پژوهش در بررسی نتایج خاص استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در شیوه‌های مدیریت منابع انسانی نهفته است. با تمرکز بر متغیرهای کلیدی مانند دقت، اتوماسیون، قدرت و ظرفیت محاسباتی، تجربه بلادرنگ، شخصی‌سازی و صرفه‌جویی در زمان و هزینه، این پژوهش درک جامعی از نتایج مورد انتظار در هنگام پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی و رابطه بین این متغیرهای نتیجه ارائه می‌دهد.

This study explores the impact of Artificial Intelligence (AI) on Human Resources Management Practices. By focusing on key outcomes such as accuracy, automation, computing power & capacity, real-time experience, personalization, and time-saving & cost saving. The research aims to identity the potential benefits of AI adoption. Data from 274 IT employees in Chennai City is Collected through a well-structured online questionnaire. Using IBM SPSS version 21 software and AMOS version 21 is used for analysis, the study proposes a novel research framework. The findings indicate that variables like Accuracy, Computing Power & Capacity, and Personalization significantly influence Time-Saving & Cost Reduction, while Automation and Real-Time Experience do not. The novel contribution of this study lies in its exploration of the specific outcomes of utilizing AI Technologies in Human Resources Management Practices. By focusing on key variables such as Accuracy, Automation, Computing Power & Capacity, Real-time experience, Personalization, and Time-Saving & Cost Saving, the research provides a comprehensive understanding of the expected outcomes when implementing AI in Human resources Management and the relationship among those outcome variables.