دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی بهینه شبکه توزیع اکتیو با قابلیت پیکربندی مجدد

1. مقدمه 2. یک ADN با قابلیت پیکر بندی مجدد و MG چندگانه 3. LSM پیشنهادی 4. MLATC پیشنهادی 5. نتایج شبیه سازی 6. نتیجه گیری

چکیده – در این مطالعه، یک چارچوب غیر متمرکز با هدف زمانبندی بهینه یک شبکه توزیع اکتیو با قابلیت پیکربندی مجدد (ADN) ارائه شده است که استقلال و حریم خصوصی اطلاعات تمامی عوامل، یعنی سیستم توزیع و اپراتور های ریزشبکه را به نحو موثری حفظ می‌کند. لازم به ذکر است که در چارچوب پیشنهادی، مسئله زمانبندی به تعداد معینی از مدل‌ های زمانبندی محلی (LSM) تفکیک می‌شود، بطوری که هر عامل به طور مستقل می‌تواند شبکه خود را زمانبندی کند. علاوه بر این، در LSM پیشنهادی، تمام محدودیت ‌های فنی نظیر معادلات جریان بار AC و محدودیت ‌های شعاعی در نظر گرفته می شوند. همچنین، در این مطالعه یک روش مبتنی بر آبشار هدف تحلیلی چند سطحی (MLATC) به منظور هماهنگ سازی نتایج زمانبندی LSM ها نیز ارائه شده ‌است. در این چارچوب، با ارائه متغیرهای کمکی جدید، متغیرهای مشترکی که LSM ها را جفت می کنند، به سه نوع تقسیم می شوند. علاوه بر این، پیکربندی بهینه ADN و زمانبندی عملیاتی عوامل به طور همزمان با استفاده از چارچوب پیشنهادی مورد محاسبه قرار می گیرند. همچنین با توجه به اینکه، تمام محدودیت ‌های فنی در LSM پیشنهادی مدل ‌سازی شده ‌اند، نتایج بدست آمده هم اقتصادی بوده و هم عملی می باشند. لازم به ذکر است که برای ارزیابی بهینگی و کارایی روش پیشنهادی، شبیه‌ سازی های متعددی بر روی سیستم‌های آزمایش توزیع 33 باسه IEEE و 123 باسه IEEE اصلاح ‌شده صورت می گیرد. همچنین، نتایج بدست آمده با رویکرد متمرکز برای تایید بهینگی راه حل مورد مقایسه قرار می گیرند.

In this paper, a decentralized framework for optimal scheduling of a reconfigurable Active Distribution Network (ADN) is proposed that preserves the autonomy and information privacy of all the agents, i.e., the distribution system and microgrid's operators. In the proposed framework, the scheduling problem is decomposed to a certain number of Local Scheduling Models (LSMs), in such a way that each agent can independently schedule its network. In the proposed LSM, all technical constraints such as AC load flow equations, and radiality constraints are respected. Also, a Multi-Level Analytical Target Cascading (MLATC)-based method is proposed to coordinate the scheduling results of the LSMs. In this framework, by introducing new auxiliary variables, the shared variables that couple the LSMs are limited to only three types. Using the proposed framework, the optimal configuration of the ADN and the operational scheduling of agents are simultaneously calculated. Since all technical constraints are modeled in the proposed LSM, the results are both economic and feasible. To assess the optimality and effectiveness of the proposed method, several simulations are carried on the modified IEEE 33-bus and IEEE 123-bus distribution test systems. Moreover, the results are compared with the centralized approach to validate the optimality of the solution.