دانلود ترجمه مقاله استفاده از عناصر موبایل در محیط اینترنت اشیا برای جمع آوری داده ها در WSN

1. مقدمه 2. پیشینه و کارهای مرتبط 3. جمع آوری داده ها در WSNها با استفاده از عناصر موبایل (MEها) در محیط اینترنت اشیا (IoT) 4. پیاده سازی و محیط آزمایشی 5. نتایج و بحث و بررسی 6. نتیجه گیری و کارهای آینده

مسئله اصلی که باید در کاربردهای شبکه های حسگر بی سیم (WSN) رفع شود، عمر مفید محدود حسگرها و برد ارتباطاتی کوتاه آنها می باشد. بنابراین، فنون تجمیع داده حرفه ای لازم است. در این مقاله، مسئله افزایش عمر مفید WSN با استفاده از یک الگوریتم تجمیع داده های برپایه خوشه را مورد ملاحظه قرار می دهیم. یک روش نوین در حل این مسئله پیشنهاد می کنیم. از «عناصر متحرک» (ME) در محیط اینترنت اشیاء (IoT) برای فعالیت به عنوان سرخوشه در یک الگوریتم تجمیع برپایه خوشه، استفاده می کنیم. بر این باوریم که بهره برداری از فنآوری IoT با مخلوط کردن آن با فنآوری WSN، نتایج خوبی حاصل می کند. تجربیات ما، گسترش هنگفت عمر مفید شبکه بدون تاثیر بر کیفیت گردآوری داده ها را نشان می دهند. مقدمه: «شبکه های حسگر بی سیم» (WSN)، شبکه های بیسیمی هستند که از تعداد زیادی دستگاه های سنجشگر (حسگر) تشکیل شده که یا در نواحی جغرافیایی توزیع شده اند، مانند نظارت بر محیط زیست و آشکار سازی سیلاب یا به اشیاء خاصی مانند بیماران در مراقبت سلامت و ماشین ها در کاربردهای کنترل ترافیک، متصل شده اند. یک WSN نوعی، داده ها را از حسگرها گردآوری می کند و آنها را به ایستگاه های اصلی ارسال می کند تا براساس کاربردی که برای آن در نظر گرفته شده، پردازش و تحلیل شوند. سپس، تصمیمات براساس آن تحلیل گرفته می شوند. مثالهایی از داده های قابل گردآوری شامل دما، رطوبت، شرایط نوری، فعالیت های لرزه ای و غیره می باشند. تجمیع داده ها در WSN، یک زمینه پژوهشی مداوم حاصل کرده است که این بخاطر اهمیتش در حل معایب اصلی استفاده از WSN ها، یعنی عمر مفید محدود برای حسگرهای باتری خور و برد ارتباطاتی کوتاه حسگرها، می باشد. تعدادی روش تجمیع داده در ادبیات پدیدار شدند، که می توان LEACH، DD، FEDA، TAG، OCABTR، CLUDDA، SUMAC و غیره را نام برد [1-8]. بسیاری از الگوریتم های تجمیع موجود در مورد WSN ها، بگونه ای طراحی شده اند که با الگوریتم های مسیریابی خوشه ای کار کنند [1-6]، درحالی که تعدادی از موارد دیگر، براساس روش های مسیریابی دیگر [7، 8]، مانند اتصال مستقیم بین حسگرها و ایستگاه اصلی می باشند.

The main issue to be addressed in Wireless Sensor networks (WSN) applications is the limited life time of sensors and short communication range. Professional data aggregation techniques are, therefore, needed. In this paper, we consider the problem of increasing the WSN lifetime using a cluster-based data aggregation algorithm. We propose a novel method in tackling the problem. We use Mobile Elements (ME) in Internet of Things (IoT) environment to act as Cluster Heads in a cluster-based aggregation algorithm. We believe that utilizing the IoT technology by mixing it with the WSN technology leads to good results. Our experiments show an impressive extend the network lifetime, while not effecting the quality of data gathering. Introduction: Wireless Sensor Networks (WSN) are wireless networks that consist of a large number of sensing devices (sensors) that are either distributed among geographical areas such as environmental monitoring and flood detection or attached to specific objects such as patients in health-care and cars in traffic control applications. A typical WSN collects data records from the sensors and sends them to base stations to be processed and analyzed depending on the application that it is used for. Decisions are, then, taken based on the analysis. Examples of the data that can be collected include temperature, humidity, light conditions, seismic activities, etc. Data aggregation in WSN form an ongoing active research area due to its importance in solving the main drawbacks of using WSNs, namely, the limited life time for battery powered sensors, and the short communication range of the sensors. A number of data aggregation methods appear in the literature, such as LEACH, DD, FEDA, TAG, OCABTR, CLUDDA, SUMAC, etc. [1–8]. Many of the existing aggregation algorithms for WSNs are designed to work with cluster-based routing algorithms [1–6], while some others are based on other ways of routing [7,8] such as direct connection between sensors and the base station.