دانلود پایان نامه استفاده از هوش تجاری در سطح عملیاتی

1. مقدمه 2. پیشینه 3. روش تحقیق 4. نتایج 5. بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – هدف این پایان نامه بررسی این است که چگونه می توان از هوش تجاری در سطح عملیاتی شرکت تحت مطالعه، استفاده نمود. ذینفعان این مطالعه، دو تیم هستند که برروی رابط کاربری مشتری یک شرکت نرم افزاری فنلاندی، کار می کنند. این شرکت در نظر دارد تا استفاده از هوش تجاری در زمینه جدیدی که قبلاً بکار گرفته نشده، را بررسی کند. فراهم کردن قابلیت بهره برداری از ابزارهای هوش تجاری برای ذینفعان می تواند به آنها در منظم سازی وظایف گزارشگری آنها کمک کند و همچنین برای آنها قابلیت هایی برای ترسیم داده ها، صافی کردن داده ها براساس نیازهایشان و فراهم کردن دسترسی به داده های تجمیع شده، فراهم کند. این مطالعه شامل یک مرور مقالات در مورد هوش تجاری، تحلیل تجاری و بلوغ تحلیلی است. روش پژوهش استفاده شده در این مطالعه، پژوهش علوم طراحی است که شامل طراحی و توسعه یک محصول مصنوعی نوین برای پرداختن به مسائلی است که شرکت مدنظر در حال حاضر با آنها مواجه است. داده های پژوهشی از طریق مصاحبه گردآوری شده اند که در آن 9 کارمند سطح ارشد مورد مصاحبه قرار گرفتند تا بینش هایی در مورد وضعیت فعلی گزارشگری، داده ها، ارقام کلیدی و تجربیات قبلی آنها در هوش تجاری، کسب شود. این کار باعث حصول تصویری تفصیلی در مورد مسائل فعلی شناسایی شده در شرایط گزارشگری استخراج شده به شکل داده های کیفی شد. این داده ها مورد تحلیل قرار گرفتند تا اهداف و الزاماتی که محصول مصنوعی باید به آنها بپردازد، طبق اصول روش های پژوهش علوم طراحی، حاصل شوند. کارایی های محصول مصنوعی نشان داده شده و در نتیجه با شکل دهی سناریوهای آموزنده برای پشتیبانی از اثربخشی محصول مصنوعی، ارزیابی شد. یافته های اصلی این مطالعه نشان می دهند که این محصول مصنوعی می تواند به عنوان یک افزوده کارآمد برای ابزارهای گزارشگری فعلی، عمل کند. همچنین دسترسی آسانتر به داده ها فراهم می کند و کارایی هایی را معرفی می کند که در حال حاضر برای ابزارهای گزارشگری دیگر، موجود نیستند. با این حال، این یافته ها بوسیله دو محدودیت عمده کشف شده در طی مراحل طراحی و توسعه، تحت شعاع قرار گرفته اند. محدودیت ها شامل میزان دسترسی فعلی به گواهی های لازم برای بهره برداری از محصول مصنوعی و سیاست های حاکمیت داده شرکت، بودند. این محدودیت ها، در ترکیب با قیدهای زمانی این پایان نامه، باعث بدست آمدن محصول مصنوعی شد که با ذینفعان ارزیابی نشده است.

The objective of this thesis is to explore how business intelligence can be utilized at the operational level of the case company. The stakeholders of the study are two teams working on the customer interface of a Finnish software company. The case company wishes to explore the use of business intelligence in a new context where it has not been utilized before. Providing stakeholders with the capability to utilize business intelligence tools can help them streamline their reporting tasks, as well as provide them with capabilities to visualize data, filter data based on their needs, and provide access to aggregated data. The study includes a literature review on business intelligence, business analytics, and analytical maturity. The research method used in this study is design science research, which involves designing and developing an innovative artifact to address problems that the case company is currently facing. The research data was gathered through interviews, in which nine senior-level employees were interviewed to gather insights about the current situation of the reporting, data, key figures, and their previous experiences with business intelligence. This resulted in an in-depth snapshot of the current problems detected in reporting solutions captured in the form of qualitative data. This data was analyzed to establish the objectives and requirements that the artifact should aim to address, following the principles of design science research methods. Based on these objectives and requirements, the artifact was designed and developed. The functionalities of the artifact were demonstrated and subsequently evaluated by forming illustrative scenarios to support the artifact’s effectiveness. The main findings of this study indicate that the artifact can serve as an efficient addition to the current reporting tools. It offers easier access to data and introduces functionalities that are not currently available with other reporting tools. However, these findings were overshadowed by two major limitations discovered during the design and development phases. The limitations encompassed the current availability of the licenses required to utilize the artifact and the case company’s data governance policies. These limitations, combined with the time constraints of this thesis, resulted in the artifact not being evaluated with stakeholders.