دانلود ترجمه مقاله الگوریتم هایی برای تحویل داده های بزرگ در اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. بررسی مقالات و روند فعلی 3. چالش ها و موضوعات 4. روش تحقیق 5. استفاده از شبیه ساز Cooja 6. نتیجه گیری

چکیده –داده های زیادی به دلیل افزایش استفاده از دستگاه های هوشمند به وجود آمده اند که این دستگاه ها وظیفه اتصال، جمع آوری، تبادل و انتقال این حجم داده ای را بر عهده دارند. با همگرایی تکنولوژی های جدید مانند اینترنت اشیا (IoT)، شبکه های سنسور بی سیم (WSNs)، و محاسبات ابری (CC)، بخش های زیادی از این موضوع بهره مند شده اند. پژوهش ما به موضوع تحویل داده های بزرگ در IoT پرداخته است. به طور خاص، در پژوهش ما، ما سعی کرده ایم تا پروتکل های ارتباطی جدید، مکانیزم های امنیتی جدید، راه حل های مؤثرتر، سریع تر، ایمن تر، و کارآمدتر در زمینه انرژی و نیز الگوریتم هایی برای سیستم های مراقبت های بهداشتی (اتاق ها و ساختمان بیمارستان) را مورد بررسی قرار دهیم. هدف پژوهش ما ایجاد و ارائه الگوریتم های مناسب برای انتقال مؤثر داده های بزرگ سلامتی، موضوعات مدیریتی، آنالیز داده های IoT و راه حل های امنیتی است. هدف فعلی ما آزمایش با دستگاه های IoT، داده های سلامتی IoT، آنالیز داده های بزرگ، و سیستم های سلامتی است. در این مقاله، ما برخی از چالش ها و موضوعات مربوط به داده های بزرگ را ارائه داده ایم. ما همچنین پژوهش های انجام گرفته توسط محققین دیگر را بررسی کرده ایم. نهایتاً نیز یک ابزار منبع باز برای آزمایشات ارائه شده طوری که می توانیم سیستم را به طور دقیق تر بازدید کنیم. این ابزار همان شبیه ساز Coojaاست که بخشی از Contiki OS می باشد و در این مقاله ارائه شده است. برای پژوهش های آتی نیز ما در نظر داریم تا این سیستم سلامتی را پیاده سازی کرده، الگوریتم های مؤثرتری را ارائه داده، و پروتکل های جدید برای انتقال ایمن تر و مؤثرتر داده های سلامتی حساس را بررسی کنیم. در راستای این پیشرفت ها، ما در نظر داریم تا تشخیص های سریع تر و مراقبت های بهداشتی بهتری از افراد را به ارمغان آوریم.

Enormous amounts of data are growing because of the continuous and increasing use of smart devices which connect, collect, exchange and transfer these large amounts of data. With the convergence of new technologies like Internet of Things (IoT), Wireless Sensor Networks (WSNs), and Cloud Computing (CC) many sectors are benefited. Our research has to do with Big Data Delivery over the IoT. Specifically, in our research we are trying to investigate new communication protocols, new security mechanisms, new efficient, faster, safer, and energy efficient solutions and algorithms for healthcare systems (hospital buildings, rooms, etc.). The aim of our research is to create and propose suitable algorithms for efficient transmission of health big data, for management issues, for the analysis of IoT data and for security solutions. Our current position is the experimentation with IoT devices, IoT health data, big data analytics, and healthcare systems. In this paper we present some of the challenges and the issues of Big Data. We also present work that has been done by other researchers. Finally, is presented an open source tool for experimentation, so that we can view the system in detail. Such a tool is the Cooja emulator which is part of the Contiki OS, and is presented also in this paper. As future work we manage to implement such a healthcare system, provide more efficient algorithms, and investigate new protocols for more efficient and secure transmissions of the sensitive health data. By these improvements we are going to provide better healthcare and faster diagnosis to everybody.