دانلود ترجمه مقاله مدل عدم قطعیت برای بهینه سازی تصادفی در کاربردهای انرژی تجدید پذیر

1. مقدمه 2. مروری بر بهینه سازی تصادفی 3. مدلسازی عدم قطعیت در رویکرد بهینه سازی تصادفی 4. روش های نمونه گیری در سناریوهای تولید 5. نتیجه گیری

با افزایش شدید تلفیق انرژی تجدیدپذیر، در شبکه های الکتریکی، این سوال توجهات را به خود جلب کرده است که چگونه می توانیم این افزایش منابع پرنوسان را به طور بهینه مدیریت کرده و آن را به کار ببندیم. با این وجود رویکردهای بهینه سازی گسترده ای در کاربردهای انرژی تجدیدپذیر، توسط هیدرو، مورد استفاده قرار گرفته است تا بتوان به تصمیم گیری در جهت کاهش محدودیت محاسباتی کمک کرد. این مقاله به طور جامع، گام های کلی بهینه سازی احتمالاتی در کاربردهای انرژی تجدیدپذیر را به ترتیب از مدلسازی عدم قطعیت و نمونه برداری اطلاعات مربوطه مرور می نماید. علاوه بر آن، منافع و مضرات روش های بهینه سازی احتمالاتی مشخص شده اند. علاوه بر آن، روش های بهینه سازی قابل توجه که مرتبط با گام های بهینه سازی احتمالاتی هستند شناسایی گشتند. هدف مقاله در دست، معرفی پیشرفت های اخیر و روش های احتمالاتی قابل توجه و تشخیص روند روش هایی است که در آینده کاربردهای انرژی تجدیدپذیر به چشم می خورد. زمینه های پژوهشی آینده قابل اِعمال، برای پشتیبانی از گذار بهینه سازی احتمالاتی، از رویکردهای قطعی سنتی شناسایی می شود. به این نتیجه رسیدیم که مبتنی بر مقالات بررسی شده، روش های بهینه سازی احتمالاتی، تقریبا همیشه از روش های بهینه سازی قطعی، از لحاظ جنبه های اجتماعی، فنی و اقتصادی سیستم های انرژی تجدیدپذیر، عملکرد بهتری دارند. بنابراین، این مرور، تلاش در پیشبرد پژوهش هایی را تسریع می کند که در زمینه روش های بهینه سازی احتمالاتی، در حوزه کاربردهای انرژی های تجدید پذیر انجام می شوند.

With the rapid surge of renewable energy integrations into the electrical grid, the main questions remain; how do we manage and operate optimally these surges of fluctuating resources? However, vast optimization approaches in renewable energy applications have been widely used hitherto to aid decision-makings in mitigating the limitations of computations. This paper comprehensively reviews the generic steps of stochastic optimizations in renewable energy applications, from the modelling of the uncertainties and sampling of relevant information, respectively. Furthermore, the benefits and drawbacks of the stochastic optimization methods are highlighted. Moreover, notable optimization methods pertaining to the steps of stochastic optimizations are highlighted. The aim of the paper is to introduce the recent advancements and notable stochastic methods and trending of the methods going into the future of renewable energy applications. Relevant future research areas are identified to support the transition of stochastic optimizations from the traditional deterministic approaches. We concluded based on the surveyed literatures that the stochastic optimization methods almost always outperform the deterministic optimization methods in terms of social, technical, and economic aspects of renewable energy systems. Thus, this review will catalyse the effort in advancing the research of stochastic optimization methods within the scopes of renewable energy applications.