دانلود ترجمه مقاله طرح تشخیص نفوذ مبتنی بر اعتماد برای شبکه حسگر بیسیم

1. مقدمه 2. مدلسازی چارچوب تشخیص نفوذ 3. پیاده سازی طرح تشخیص نفوذ 4. شبیه سازی و آنالیز 5. آزمایش 6. نتیجه گیری

چکیده – به منظور دستیابی به نرخ تشخیص بالاتر و نسبت خطای پایین تر تشخیص نفوذ گره داخلی در شبکه های حسگر بیسیم، یک طرح تشخیص نفوذ مبتنی بر استفاده از یک سیستم چند عاملی و یک مقدار اعتماد گره ارائه شده است. در این طرح، چارچوب مدل چند عاملی در سر خوشه ها و گره های حسگر معمولی ایجاد شده تا تشخیص نفوذ انجام گیرد. در ابتدا، مشخصه های معمول اعتماد گره تعریف شده و تئوری فاصله Mahalanobis برای بررسی این موضوع مورد استفاده قرار گرفته که آیا این مشخصه ها نرمال هستند یا نه. سپس، مقدار اعتماد گره بر اساس ترکیب توزیع بتا و یک فاکتور تحمل خطا محاسبه و به روز رسانی شده است. نهایتا، تشخیص نفوذ گره حاصل شده است. نتایج شبیه سازی نیز نشان می دهند که طرح اصلاح شده، دارای نرخ تشخیص بالاتر و نسبت خطای کمتری است حتی زمانی که چندین نوع نفوذ وجود داشته باشد. مقدمه: توسعه مستمر شبکه های حسگر بیسیم (WSNها)، سهم بسزایی در صنایع مختلف از جمله صنایع برق، مراقبت از سلامت، و بخش های نظامی داشته است. هر کدام از این زمینه ها، به دلیل تقاضاهای منحصر به فردی که دارند، ملزومات امنیتی دقیقی را حفظ می کنند. بنابراین، امنیت WSNها، موضوعی بسیار حیاتی می باشد [1]. شبکه های حسگر بیسیم با حملات گره های داخلی و خارجی مخربی روبرو هستند که بر اساس منبع حمله طبقه بندی می گردند. به واسطه احراز هویت و رمزگذاری می تواند از حملات گره خارجی جلوگیری کرد؛ بنابراین حذف حملات گره داخلی با استفاده از این رویکردها، دشوار می باشد. در نتیجه، تشخیص نفوذ شامل یک خط دفاعی دوم برای حفاظت از امنیت WSN می باشد [2]. عامل ها، مفاهیم مهمی در حوزه های هوش مصنوعی و علوم محاسباتی و رایانشی می باشند و می توان آنها را از طریق برنامه نویسی های نرم افزاری و سخت افزاری محقق نمود. یک سیستم چند عاملی شامل تعداد و انواع مشخصی از عامل ها است که می توانند وظایف خاصی را انجام دهند [3].

In order to achieve both a higher detection rate and a lower false positive rate of internal node intrusion detection in layer-cluster wireless sensor networks, an intrusion detection scheme based on the use of both a multi-agent system and a node trust value is proposed. In this scheme, the multi-agent model framework is established in both the cluster heads and the ordinary sensor nodes to perform intrusion detection. First, various, typical node trust attributes are defined and Mahalanobis distance theory is used to judge whether these attributes are normal. Second, the node trust value is calculated and updated based on the combination of the Beta distribution and a tolerance factor. Finally, node intrusion detection is realized. Simulation results demonstrate that the modified scheme has a higher detection rate and a lower false positive rate, even when several types of intrusions are present. Introduction: The continuous development of wireless sensor networks (WSNs) has contributed to their extensive application in various industries, including in key areas such as the electrical, healthcare, and military industries. Each of these areas maintains strict security requirements because of its unique demands. Thus, the security of WSNs is crucial [1]. WSNs face both malicious external and malicious internal node attacks that are categorized based on the attack source. External node attacks can be prevented with authentication and encryption technologies; however, internal node attacks are difficult to eliminate with these approaches. Therefore, intrusion detection is considered a second line of defense for protecting the security of a WSN [2]. Agents are important concepts in the domains of both artificial intelligence and computing science, and they can be realized through either hardware or software programming. A multi-agent system is composed of a certain number and kind of agent that can perform specific tasks [3].