دانلود ترجمه مقاله رایانش ابري برای سیستم های امنیتی تشخیص نفوذ شبکه
عنوان فارسی |
رایانش ابري برای سیستم های امنیتی تشخیص نفوذ شبکه |
عنوان انگلیسی |
Cloud Computing for Network Security Intrusion Detection System |
کلمات کلیدی : |
  پردازش ابری؛ سیستم ایمنی مصنوعی؛ امنیت شبکه |
درسهای مرتبط | اینترنت اشیاء IOT |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 | نشریه : IEEE |
سال انتشار : 2013 | تعداد رفرنس مقاله : 16 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت :
ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله |
وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید |
1- مقدمه 2- تشخیص نفوذ مبتنی بر سیستم ایمنی 3- ارزيابي خطرات شبكه 4- پیش بینی وضعیت امنیت شبکه 5- نتایج آزمايشگاهي و آناليز 6- نتيجه گيري
چکیده – در سال های اخیر، رایانش ابري به عنوان يك مدل رایانش توزيع شده، سريعا گسترش يافته و مورد تمركز آكادمي و صنعت قرار گرفت؛ ولي در حال حاضر مساله امنيت رایانش ابري يك مشكل بحراني و اصليِ اكثر خريداران سازماني شده است. در محيط شبكه كنوني، تکیه بر يك ترمینال تنها براي چك كردن ويروس تروجان، بطور فزاینده ای غیر قابل اعتماد است. این مقاله، رويه افزايشي را براي رایانش ابري، بر اساس ارتباط بين پاد زهر سيستم ايمني و شدت حمله ویروس، پيشنهاد مي دهد. اين مقاله همچنین، با در نظر گرفتن اينكه لايه كاربردي، لايه هاست، و لايه شبكه ممكن است فاكتور هايي باشند كه بر خطرات شبكه تاثير مي گذارند، سيستم ارزيابي دارايي و سيستم يكپارچه سازي شبكه را تركيب مي كند. نتايج آزمايشي نشان مي دهد كه اين مدل توانايي پيدا كردن نفوذ را تقويت كرده و مي تواند امنيت رایانش ابري كنوني را ساپورت كند. فهرست عبارات: رایانش ابري ، سیستم های ایمنی مصنوعی ، امنیت شبکه
Abstract—In recent years, as a new distributed computing model, cloud computing has developed rapidly and become the focus of academia and industry. But now the security issue of cloud computing is a main critical problem of most enterprise customers faced. In the current network environment, that relying on a single terminal to check the Trojan virus is considered increasingly unreliable. This paper analyzes the characteristics of current cloud computing, and then proposes a comprehensive real-time network risk evaluation model for cloud computing based on the correspondence between the artificial immune system antibody and pathogen invasion intensity. The paper also combines assets evaluation system and network integration evaluation system, considering from the application layer, the host layer, network layer may be factors that affect the network risks. The experimental results show that this model improves the ability of intrusion detection and can support for the security of current cloud computing.
بخشی از ترجمه مقاله
محتوی بسته دانلودی:
PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.