دانلود ترجمه مقاله تاثیر حالت گذرای کنترل توان راکتیو سیستم فتوولتائیک بر سیستم توزیع

1. مقدمه 2. بیان مساله 3. کنترل بهینه Volt/Var 4. مطالعه موردی 5. نتیجه گیری

نتیجه گیری: هدف این مقاله ارائه یک روش کنترل توان راکتیو بهینه با محدودیت های توان اکتیو و راکتیو برای سیستم های PV (فتوولتائیکی) در حالت پایدار بود. هدف دوم این مقاله، ارائه روشی است که مدل حالت گذرای یک شبکه بزرگ توزیع ادغام شده با سیستم های PV ظرفیت بالا که قادر به کنترل توان راکتیو می باشد، را توسعه دهد. با استفاده از روش کنترل Volt/Var بهینه پیشنهادی، این مقاله نشان داده که سیستم های PV که در کنترل توان راکتیو مشارکت دارند می توانند ولتاژ باسی که در آن سیستم های PV به حالت پایدار وصل شده اند را به طور موفقیت آمیزی تنظیم نمایند. سپس، این مقاله، یک مدل فیدر حالت گذرا از فیدر توزیع واقعی بزرگ را با استفاده از یک روش پیشنهادی دیگر به طور موفقیت آمیزی توسعه داده است. در تحلیل حالت گذرای سیستم توزیع، این مقاله دریافته است که یک سیستم PV که در کنترل توان راکتیو مشارکت ندارد می تواند منجر به افزایش اضافه ولتاژ (به عنوان مثال، بالاتر از 1.05 پریونیت) در طول فیدر گردد و این موضوع به دلیل شارش توان معکوس در سیستم PV می باشد. با این حال، یک کنترل کننده افت V-Q (به عنوان مثال، در یک PF پیشرو برابر 0.98 و مقدار افت برابر 3 درصد) می تواند افزایش اضافه ولتاژ را با کنترل توان راکتیو سیستم های PV متصل به شبکه، کاهش دهد که این موضوع قابل مقایسه با نتایج تحلیل حالت پایدار ارائه شده در [36] می باشد. روش کنترل Volt/Var بهینه پیشنهادی را می توان برای تحلیل تاثیر سیستم های DG مختلف مانند PV، بادی، میکروتوربین، سیستم های DG مبتنی بر اینورتر، و دیگر ژنراتورهای کوچک که قادر به کنترل توان راکتیو در تنظیم ولتاژی حالت پایدار هستند، استفاده کرد. علاوه بر این، روش پیشنهادی را می توان برای توسعه مدل حالت گذرای یک سیستم توزیع بزرگ یا کوچک در DIgSILENT مورد استفاده قرار داد. سیستم های DG مختلف را می توان به مدل فیدر حالت گذرا اضافه کرد. بنابراین، آنها را می توان برای تحلیل دینامیک های فیدر با سیستم های DG مختلفی که قادر به کنترل Volt/ Var هستند، استفاده کرد.

Conclusion: The objective of this study was to present an optimal reactive power control method with active and reactive power constraints for PV (photovoltaic) systems in the steady state. The second objective of this study is to present a method that develops the transient-state model of a sufficiently large distribution network integrated by high-capacity PV systems able to control reactive power. Using the proposed optimal Volt/Var control method, this study has showed that PV systems participating in controlling reactive power could successfully regulate the voltage of a bus to which PV systems are connected in the steady state. Then, this study has also successfully developed a transient-state feeder model of a sufficiently large actual distribution feeder using the proposed importing method. In the transient-state analysis of the distribution system, this study has found that a PV system not participating in controlling reactive power could cause an increase in overvoltage (e.g., above 1.05 p.u.) along a feeder because of the reverse power flow of the PV system. However, a V-Q droop controller (e.g., at a leading PF of 0.98 and a droop value of 3 percent) could mitigate an increase in overvoltage by controlling reactive power of grid-connected PV systems, which is comparable to the results of the steady-state analysis presented in [36]. The proposed optimal Volt/Var control method can be used for analyzing the effect of various DG systems such as PV, wind, microturbine, inverter-based DG systems, and other small generators able to control reactive power on voltage regulation in the steady state. Furthermore, the proposed importing method can be used for developing a transient-state model of an either small or large distribution system in DIgSILENT. Various DG systems can be added to the transient- state feeder model. Thus, they can be also used for analyzing dynamics of the feeder with various DG systems able to control Volt/ Var.