دانلود ترجمه مقاله شارش توان راکتیو بهینه توزیع شده برای شبکه توزیع

1. مقدمه 2. فرمول بندی و تجزیه مساله T&D ORPF جهانی 3. محاسبات توزیع شده شبکه های T&D ORPF جهانی 4. الگوریتم و پیاده سازی محاسبات توزیع شده 5. شبیه سازی عددی 6. نتیجه گیری

با تلفیق مقیاس بزرگ مولدهای پراکنده (DGها)، روابط بین شبکه انتقال (TN) و شبکه های توزیع (DNها) بیش از پیش به هم نزدیک می شود، بخصوص از جنبه توان راکتیو و ولتاژ. حل جداگانه و مستقل مسائل پخش توان راکتیو بهینه (ORPF) برای TN و DN ها، مناسب و مفید نمی باشد. به این علت که TN و DN ها بوسیله مراکز کنترل مختلف کار می کنند، یک روش ORPF پراکنده مبتنی بر تجزیه ناهمگن (HGD)، برای شبکه های انتقال و توزیع (T&D) جهانی، در این مقاله ارائه شده است. با ملاحظه مشخصات ساختار ارباب-برده، مسئله T&D-ORPF جهانی را می توان تجزیه نمود و به مسئله فرعی ارباب TN-ORPF، مسائل فرعی برده DN-ORPF و مسئله فرعی هماهنگ سازی هماهنگی مرزی، تبدیل کرد. هرکدام از آن الگوریتم های بهینه سازی، براساس نظریه دوگانگی و گرادیان، می توان برای حل مسائل فرعی TN-ORPF یا DN-ORPF، بکار گرفت. با وارد کردن یک تابع جریمه در الگوریتم بهینه سازی، متغیرهای کنترلی گسسته را می توان به صورت متوالی گسسته سازی نمود و بنابراین، توابع لاگرانژی تقویت شده، مشتق پذیر می شوند. حساسیت های مرزی ساخته شده بوسیله ضرایب دوگان مرزی، برای تجزیه مسئله ORPF سراسری شبکه های T&D، استفاده می شوند. همین راهکار به صورت بهینه سازی مترکز با انتقال متغیرهای مرزی و حساسیت ها بین مرکز کنترل TN و مراکز کنترل DN، حاصل می شود. نتایج شبیه سازی سیستم های تست IEEE 30 شینه ای (TN) و IEEE 30 شینه ای (DN) که متشکل از چندین DG هستند، نشان می دهند که الگوریتم HGD، موثر می باشد.

With the large-scale integration of distributed generators (DGs), the relationships between transmission network (TN) and distribution networks (DNs) are becoming more closely, especially in the aspects of reactive power and voltage. Optimal reactive power flow (ORPF) problems for TN and DNs are not suitable to be solved independently. Due to the fact that TN and DNs are operated by different control centers, a heterogeneous decomposition (HGD) based distributed ORPF method for global transmission and distribution (T&D) networks is presented in this paper. Considering the characteristics of the master–slave structure, the global T&D-ORPF problem can be decomposed into the TN-ORPF master sub-problem, the DN-ORPF slave sub-problems and the boundary consistency coordination sub-problem. Any of those optimization algorithms based on duality and gradient theory can be adopted to solve the TN-ORPF or DN-ORPF sub-problems. By incorporating a penalty function into optimization algorithm, the discrete control variables can successively discretized and therefore the augmented Lagrangian functions are differentiable. Boundary sensitivities constructed by the boundary dual multipliers are used to decouple the global ORPF problem of T&D networks. The same solution as the centralized optimization is achieved by transferring the boundary variables and sensitivities between the TN control center and DN control centers. The simulation results of IEEE 30-bus (TN) and modified IEEE 33-bus (DN) test systems containing multiple DGs show that the HGD algorithm is effective.