دانلود ترجمه مقاله جنبه های نظری و کاربردی سیستم های کنترل HVAC

1. مقدمه 2. پیشینه تحقیق 3. دسته بندی روش های کنترل HVAC 4. کنترل پیش بینی کننده مدل (MPC) 5. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله، مروری بر مقالات روش های کنترل، با تاکید بر جنبه های نظری و کاربردی «کنترل پیش بینی کننده مدل» (MPC) برای سیستم های گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع (HVAC) را ارائه می دهد. چندین روش کنترلی استفاده شده برای کنترل HVAC در مرور مقالات، مشخص شده اند و یک توضیح مختصر از هر روش ارائه می شود. سپس، عملکرد MPC با عملکرد روش های کنترلی دیگر مقایسه می شود. عوامل موثر بر عملکرد MPC (شامل پیکربندی کنترل، نوع فرآیند، مدل، روش بهینه سازی، افق پیش بینی، افق کنترلی، قیدها و تابع هزینه) با استفاده از مثالهایی خاص از مقالات پیشین، ارزیابی می شوند. خلاء های پژوهشی در مورد MPC مشخص می شوند و توصیه هایی برای پژوهش های آتی، خاطر نشان می شوند. مقدمه: با افزایش قابل توجه مصرف انرژی در ساختمان ها، استراتژی های صرفه جویی در انرژی، به یک اولویت در سیاست های انرژی بسیاری از کشورها، تبدیل شده است. برای نمونه، مصرف انرژی ساختمان ها در اتحادیه اروپا، 37% از مجموع کل انرژی نهایی در سال 2004 بوده است[1]. در ایالات متحده، مصرف انرژی ساختمان ها، 41% از مصرف انرژی اصلی در 2010 بوده است[2]. دسته بندی خدمات ساختمان، و سیستم های گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع (HVAC)، منابع اصلی مصرف انرژی در ساختمان ها می باشند (تقریباً 50% [1، 2]). بنابراین، توسعه و پیاده سازی فنون کنترل موثر برای سیستم های HVAC از اهمیت اساسی برخوردار است. بخصوص اینکه، با کاهش هزینه های پردازش، ذخیره و تبادل داده ها در سالهای اخیر، طراحی و پیاده سازی فنون کنترل پیچیده تر، میسر شده است.

This work presents a literature review of control methods, with an emphasis on the theory and applications of model predictive control (MPC) for heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) systems. Several control methods used for HVAC control are identified from the literature review, and a brief survey of each method is presented. Next, the performance of MPC is compared with that of other control approaches. Factors affecting MPC performance (including control configuration, process type, model, optimization technique, prediction horizon, control horizon, constraints, and cost function) are elaborated using specific examples from the literature. The gaps in MPC research are identified, and future directions are highlighted. Introduction: With the significant increase of energy consumption in buildings, energy saving strategies have become a priority in energy policies in many countries. For instance, building energy consumption in the EU was 37% of the final energy totals in 2004 [1]. In the USA, building energy consumption accounted for 41% of primary energy consumption in 2010 [2]. The categories of building services and heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) systems make up the major sources of energy use in buildings (almost 50% [1,2]). Therefore, the development and implementation of effective control techniques for HVAC systems is of primary importance. In particular, with the decreased costs of data processing, storage, and communication over recent years, the design and implementation of more complex control techniques have become feasible.

ترجمه این مقاله در 33 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 7 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.