دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی عملیاتی تصادفی منابع انرژی پراکنده در یک نیروگاه برق مجازی

1. مقدمه 2. تشریح VPP 3. روش تصمیم گیری مبتنی بر سناریو 4. مدل ریاضیاتی 5. مطالعه موردی 6. نتیجه گیری

چکیده – نیروگاه برق مجازی (VPP) به عنوان ابزاری برای ادغام تولیدات پراکنده، ذخیره های انرژی و مشارکت مصرف کنندگان در برنامه های سمت تقاضا معرفی شده است. در این مقاله، یک مدل احتمالاتی با استفاده از یک روش تصمیم گیری مبتنی بر سناریوی اصلاح شده برای برنامه ریزی بهینه روز بعد منابع انرژی حرارتی و الکتریکی در یک VPP ارائه شده است. در مدل پیشنهادی، انرژی و رزرو به طور همزمان برنامه ریزی شده و حضور دستگاه های ذخیره سازی انرژی و منابع پاسخ به تقاضا نیز مورد بررسی قرار گرفته اند. علاوه بر این، قیمت های بازار، تقاضای برق و تولید توان تجدیدپذیر متناوب به عنوان پارامترهای نامشخص در این مدل در نظر گرفته شده اند. یک روش تصمیم گیری مبتنی بر سناریوی اصلاح شده به منظور مدلسازی عدم قطعیت ها در مساله برنامه ریزی VPP توسعه داده شده است. نتایج نشان می دهند که برنامه ریزی بهینه منابع VPP با روش پیشنهادی باعث می شود که VPP بتواند تصمیمات بهینه ای را در بازار انرژی / رزرو اتخاذ کرده و نقشی دوگانه را در قالب یک واحد تولید / تقاضا از دیدگاه شبکه بالادستی در برخی بازه ها ایفا کند.

Virtual Power Plant (VPP) is introduced as a tool for the integration of distributed generations, energy storages and participation of consumers in demand response programs. In this paper, a probabilistic model using a modified scenario-based decision making method for optimal day ahead scheduling of electrical and thermal energy resources in a VPP is proposed. In the proposed model, energy and reserve is simultaneously scheduled and the presence of energy storage devices and demand response resources are also investigated. Moreover, the market prices, electrical demand and intermittent renewable power generation are considered as uncertain parameters in the model. A modified scenario-based decision making method is developed in order to model the uncertainties in VPP’s scheduling problem. The results demonstrated that the optimal scheduling of VPP’s resources by the proposed method leads VPP to make optimal decisions in the energy/reserve market and to play a dual role as a demand/generation unit from the perspective of the upstream network in some time periods.