دانلود ترجمه مقاله پیش بینی تصادفی جریان های پروژه برای مدیریت پورتفولیو پروژه های ساختمانی

1. زمینه 2. مدیریت پورتفولیو پروژه 3. عدم اطمینان در مدیریت پورتفولیو پروژه 4. مدل های مدیریت پورتفولیو پروژه 5. اهداف تحقیق 6. روش ها 7. نتایج و بحث و بررسی 8. مدل سازی فرکانس تک متغیره 9. نتیجه گیری

چکیده - زمینه: شرکت های ساختمانی معمولا روی بسیاری از پروژه ها با اهداف خاص خود و تقاضای منابع کار می کنند. در نتیجه، یک تابع مدیریتی مهم تخصیص منابع مالی، تجهیزات و منابع انسانی بین این پروژه های همزمان است به گونه ای که محدودیت های پروژه های فردی را برطرف کرده و در عین حال اهداف کلی شرکت را نیز بهینه سازی کند. مدیریت پورتفولیو پروژه مربوط به مدیریت چندین پروژه برای دستیابی به اهداف استراتژیک است. تمرکز اصلی پژوهش تا کنون انتخاب پروژه، اولویت بندی و هماهنگی پورتفولیو با اهداف استراتژیک در میان مجموعه ای از پروژه های اعطا شده است. هدف از این تحقیق، توسعه مدلی است که قادر به ایجاد جریان های آتی نمایندگی پروژه هایی است که می توانند برای کمک به برنامه ریزی استراتژیک و مدیریت پورتفولیو مورد استفاده قرار گیرند. روش ها: این مقاله گزارشاتی را در مورد پروژه تحقیقاتی در حال انجام با هدف توسعه و اعتباربخشی یک مدل تصادفی از جریانات پروژه های نامعلوم و نامشخص آتی ارائه داده و اهمیت و پیامدهای این عدم اطمینان در پورتفولیو و برنامه ریزی استراتژیک را نشان می دهد. محدوده تحقیق پروژه های وزارت حمل و نقل فلوریدا (FDOT) است. اطلاعات مربوط به گزارشات 12 سال گذشته به همراه مجموعه ای از متغیرهای انتخابی برای بررسی ویژگی های داده های سری زمانی و تعیین هر گونه همبستگی مشخصه های پروژه با فاکتورهای اقتصاد کلان، تجزیه و تحلیل می شوند. نتایج: عملکرد اجزای مختلف مدل های ارائه شده نشان دهنده پایداری یک پیش بینی کننده جریان یکپارچه پروژه در محیط شبیه سازی، تناوب پروژه ها و توزیع تجربی زمان و هزینه پروژه است. نتيجه گيري: شکاف موجود در دانش فعلي عدم توجه به تأثيرات عدم اطمينان مربوط به پروژه هاي آتی، مشخص (به يک پیمانکار اختصاص داده شده) و نامشخص (هرچند که از لحاظ آماري قابل تعريف است) است. واضح است که شرکت ها نباید فقط بر روی پروژه های مشخص فعلی تمرکز کنند بلکه بایستی پروژه های آتی نامعلوم و نامشخص را نیز مورد توجه قرار دهند. چنین توانایی، نگاه به آینده، کلیدی برای برنامه ریزی استراتژیک میان مدت و بلند مدت موثر شرکت است. به عنوان مثال پیمانکاران می توانند، ، از این جریان های تصادفی داده برای آزمون استراتژی های پیشنهادی مختلف استفاده کنند و ببینند که تا چه حد عملکرد پورتفولیو آنها حساس به تغییرات در عوامل مختلف بازار است.

Background: Construction companies typically work on many projects simultaneously each with its own objectives and resource demands. Consequently, a key managerial function is to allocate financial, equipment, and human resources between these concurrent projects in a way that satisfies the individual project constraints while optimizing the company’s overall objectives. Project portfolio management is concerned with managing multiple projects to accomplish strategic goals. The main concentrations of research so far have been project selection, prioritization and alignment of a portfolio with strategic goals among a pool of awarded projects. The objective of this research is to develop a model capable of generating representative future streams of projects that can be used to assist in strategic planning and portfolio management. Methods: This paper reports on an on-going research project aimed at developing and validating a stochastic model of streams of uncertain and unknown future projects and to demonstrate the significance and implications of such uncertainties on project portfolio and strategic planning. The scope of the research is Florida Department of Transportation (FDOT) projects. Records of the past 12 years letting information combined with a pool of candidate variables is analyzed to capture characteristics of the time series data and to determine any project characteristic correlations with macroeconomic factors. Results: The performances of the various model components presented indicate the viability of an integrated project stream forecaster that predicts, within a simulation environment, the frequencies of projects and empirical distributions of project duration and cost. Conclusion: The gap in the current body of knowledge is a lack of consideration of the effects of uncertainties associated with future projects, both known (but yet to be awarded to a contractor) and unknown (although statistically quantifiable). It is evident that companies should not just focus on current known projects but also uncertain and unknown future projects. Such a capability, looking into the future, is key to the effective medium and long-term strategic planning for the company. Contractors can, for example, use these stochastic streams of data to test different bidding strategies and to see how sensitive the performance of their portfolio is to changes in different market factors.