دانلود ترجمه مقاله تعادل شارش بار و تحلیل پایداری گذرا در شبکه قدرت

1. مقدمه 2. روش تحقیق 3. نتایج شبیه سازی 4. نتیجه گیری

بخاطر وجود الگوهای تصادفی پاسخ به تقاضا از طرف مصرف کننده و ماهیت غیرمطمئن منابع انرژی تجدیدپذیر، متوازن سازی پخش بار و پایداری گذرا، به مباحث چالش برانگیز در سیستم های قدرت تبدیل شده اند. در هنگام رخداد خطاهای سه فاز چند بازه ای (MITPF ها)، که در سیستم های قدرت بخاطر اغتشاش کیفیت توان بوجود می آیند، این مسائل حتی بیشتر چالش برانگیز می شوند. هدف این مقاله، بررسی تاثیر MITPF ها بر منابع انرژی تجدیدپذیر (PERها) برای متوازن سازی پخش بار و تحلیل پایداری گذرا، می باشد. قابل دیسپاچ بودن توان توربین باد و عدم قطعیت آن تاثیر معناداری بر متوازن سازی پخش بار و پایداری گذرا، بخصوص در هنگام رخداد MITPF ها، دارند. مدلسازی احتمالاتی در این مقاله انجام می شود تا پیچیدگی تصادفی بودن، برای متوازن سازی پخش بار از طریق یک گره هوشمند و تحلیل پایداری گذرا از طریق یک کنترلر پخش توان یکپارچه، فرموله شود. الگوریتم احتمالاتی پیشنهادی براساس انحراف (اختلاف) بین الگوهای تولید و پاسخ به تقاضا ناشی از MITPF می باشد. گسترش خودهمبستگی برای تقریب زدن تصادفی بودن متغیرهای احتمالاتی بین پیش بینی تولید و الگوی پاسخ تقاضا، بکار گرفته می شود. پیشآمدهای آتی را می توان قبل از رخداد تغییرات ناگهانی ناشی از رخداد یک MITPF با استفاده از تحلیل احتمالاتی بیان شده در بالا، پیش بینی نمود. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی، عملکرد بهتری نسبت به گزینه ها و آلترناتیوهای موجود دارند و می توانند به عملکرد نزدیک به بهینه، برای طیف گسترده ای از نوسانات بار و اغتشاشات کیفیت توان در شبکه های توان تلفیق شده با منابع تجدیدپذیر، دست پیدا کنند.

Due to random patterns of demand response from the consumer side and the unreliable nature of renewable energy resources, load flow balancing and transient stability become challenging issues in power systems. They are even more challenging in cases of multiple interval three phase (L-L-L) faults (MITPFs), which arise in power systems due to power quality disturbances. The intent of this work is to examine the influence of MITPFs on renewable energy resources (RERs) for load flow balancing and transient stability analysis. Wind turbine power dispatchability and uncertainty have a significant impact on load flow balancing and transient stability, especially in cases of occurrence of MITPFs. Probabilistic modeling is performed in this paper to formulate the complexity of randomness for load flow balancing through a smart node and transient stability analysis through a unified power flow controller. The proposed probabilistic algorithm is based on the deviations between generation and demand response patterns due to an MITPF. An autocorrelation expansion is applied to approximate the randomness of probabilistic variables between the forecast generation and actual response pattern. Future contingencies can be predicted before disruptive changes arise due to the occurrence of an MITPF using the above probabilistic analysis. Simulation results show that the proposed algorithm outperforms existing alternatives and can achieve near optimal performance for a wide range of load variations and power quality disturbances in renewable-integrated power grids.