دانلود ترجمه مقاله مقایسه مدل های فضای حالت ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه (DFIG)

1. مقدمه 2. مدل فضای حالت کامل DFIG 3. مقایسه مدلهای فضای حالت در مقالات 4. نتیجه گیری

چکیده – مدلهای فضای حالت ژنراتورهای القایی دوسو تغذیه (DFIG) برای بررسی پایداری سیگنال کوچک در تحقیقات سیستم قدرت مفید می باشند. همچنین، از این مدلها می توان برای شناسایی حالات مختلف نوسان (مکانیکی، الکترومکانیکی، الکترومغناطیسی) بین DFIG و سیستم های قدرت استفاده نمود. این مقاله به مقایسه حالات مختلف فضای حالت DFIG برای بررسی سیستم قدرت می پردازد. اولا، جزئیات مدلسازی توربین، رانشگر، کنترلر گردش، ماشین القائی و مبدل سمت روتور (RSC) و مبدل سمت شبکه (GSC) DFIG معرفی شده اند. سپس ما به مقایسه مدلهای مختلف فضای حالت DFIG در اثار می پردازیم. نتایج و پیشنهادات مربوط به مدلهای فضای حالت DFIG برای موضوعات مختلف تحقیق در سیستم قدرت در بخش آخر ارائه می شوند. مقدمه: توان بادی در سراسر جهان در حال افزایش بوده و نقش مهمی در سیستم های قدرت امروزی بازی می کند. تاثیر توان باد با سطح نفوذ بالا، بر راه اندازی سیستم قدرت و پایداری باید بررسی شود که نیازمند مدلسازی توان بادی در نرم افزار شبیه سازی و ابزارهای دیگر می باشد. مدلسازی توان بادی را می توان با سازماندهی بلوک هایی انجام داد که مولفه های مختلف نرم افزار شبیه سازی را نشان می دهند. مدل ارائه شده در نرم افزار شبیه سازی را می توان برای شبیه سازی دامنه زمانی بکار برد که برای مطالعات سیستم قدرت مفید است. با این حال، مکانیسم تاثیر توان بادی بر سیستم های قدرت را نمی توان بطور مستقیم نشان داد.

State space models of doubly fed induction generators (DFIG) are useful for small-signal stability study in power system research. They can also be used for identifying different oscillation modes (mechanical, electromechanical, electromagnetic) between DFIG and power systems. This paper compares different state space models of DFIG for power system study. Firstly, the modeling details of the turbine, drive train, pitch controller, induction machine and the controllers of both the Rotor Side Converter (RSC) and the Grid Side Converter (GSC) of DFIG are introduced. Then we compare different DFIG state space models in literatures. The conclusions and suggestions on DFIG state space models for different research topics in power systems are given in the last part. INTRODUCTION: Wind power has been growing fast all over the world and is playing a more and more important role in power systems nowadays. With a high penetration level, the impacts of wind power on power system operation and stability need to be studied, which requires the modelling of wind power in simulation software and other tools [1], [2]. The modelling of wind power can be done by organizing blocks representing different components in simulation software [3]. The model built in simulation software can be used for time-domain simulation, which is useful for power system studies. However, the mechanism of the impacts of wind power on power systems cannot be directly revealed.