دانلود ترجمه مقاله الگوریتم زمانبندی وظایف پراکنده بحرانی – مختلط انرژی آگاه

1. مقدمه 2. کار مرتبط 3. مدل سیستم 4. مرور زودترین مهلت زمانی اول با مهلت های مجاز (EDF-VD) 5. الگوریتم پیشنهادی 6. آزمایش شبیه سازی 7. نتیجه گیری

چکیده – سیستم بحرانی- مختلط چندین برنامه بی درنگ ( زمان حقیقی) را با بحرانیت متفاوت در یک سیستم واحد ارائه می کند. عملکرد ضعیف صرفه جویی در انرژی مطالعات قبلی در مورد وظایف پراکنده بحرانی- مختلط عمدتا به این دلیل است که زمان سکون حاصل از ورود تصادفی وظایف پراکنده در نظر گرفته نمی شود. این مقاله ، بر زمان بندی وظایف پراکنده بحرانی- مختلط انرژی آگاه متمرکز شده و ورود تصادفی وظایف پراکنده را مورد بررسی قرار می دهد. ما یک الگوریتم بحرانی- مختلط با به روزرسانی فرکانس پویا (DFU) را پیشنهاد کردیم. DFU بر اساس زودترین مهلت زمانی طرح اول می تواند از زمان سکون ایجاد شده در وظایف بحرانی بالا در حالت بحرانی پایین برای کاهش فرکانس پردازنده استفاده کند. علاوه بر این ، همچنین می تواند به صورت پویا بهره وری وظایف پراکنده را به روزرسانی کند تا فرکانس پردازنده را بیشتر کاهش دهد. آزمایش های شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد DFU انجام شده است و نتایج تجربی نشان می دهد که DFU در حدود 34.29%انرژی کمتری را نسبت به الگوریتم های موجود مصرف می کند.

The mixed-criticality system provides multiple real-time applications with different criticalities in a single system. Poor energy saving performance of the previous studies on mixed-criticality sporadic tasks are mainly due to the fact that the slack time generated from the random arrival of sporadic tasks is not taken into account. In this paper, we focus on scheduling energy aware mixed-criticality sporadic tasks and take the random arrival of sporadic tasks into account. We proposed a dynamically frequency updating mixed-criticality algorithm (DFU). DFU based on earliest deadline first scheme can exploit the slack time generated from high criticality tasks in a low criticality mode to reduce processor frequency. In addition, it also can dynamically update the utilization of sporadic tasks set to further reduce processor frequency. The simulation experiments are conducted to evaluate the performance of DFU and experimental results show that DFU consumes 34.29% less energy than that of the existing algorithms.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 22 فایل ورد ترجمه)