دانلود ترجمه مقاله الگوریتم بهبود یافته زمان بندی وظایف مبتنی بر توازن بار

1. مقدمه 2. بررسی مقالات 3. روش پیشنهادی 4. الگوریتم روش های مختلف انجام شده برای محاسبه اعتبار کل 5. نتایج و بحث و بررسی 6. نتیجه گیری 7. چشم انداز آتی

مقدمه: پیشرفت های اخیر در زمینه رایانش ابری در نتیجه ظهور راهکارهای نوین رایانش ابری می باشد. به تازگی کشف شده است که محققان به استفاده از فضای ابری جهت اجرای کاربردهای فنی علاقه دارند و موسسات بزرگ نیز در آستانه گرایش به سمت فضای ابری ترکیبی می باشند. کاربردهای متعدد و بسیار پیچیده نیازمند پردازش موازی به منظور اجرای کارآمد وظایف می باشند. به دلیل همگام سازی و ارتباط مابین فرایند هایی که به صورت موازی اجرا می شوند، کاهش استفاده از منابع CPU مشاهده شده است. استفاده مراکز داده از هاب در ضمن حفظ میزان پاسخگویی وظایفی که به صورت موازی اجرا می شوند، بسیار ضروری می باشد. رایانش ابری برای ادامه فعالیت در مراکز داده دوردست کاربردهای رو به رشدی حاصل کرده است. بسیاری از کاربردهای پیچیده نیازمند قابلیت های پردازش موازی هستند. بخشی از این کاربردهای اجرا شده به صورت موازی نشان دهنده کاهش استفاده از منابع CPU در هر نقطه ای هستند که حالت موازی گسترش یافته است و اگر برنامه ریزی دقیقی برای وظایف وجود نداشته باشد، عملکرد کامپیوتر کاهش خواهد یافت. در رایانش ابری، زمان بندی دارای نقشی حیاتی در مدیریت کارآمد سرویس های کامپیوتر می باشد: زمان بندی دنباله ای از تصمیمات گرفته شده در خصوص تخصیص کاملاً بموقع منابع یا ظرفیت موجود به وظایف یا مشتریان می باشد. هزاران کاربر با ارائه هزاران وظیفه رایانش به محیط رایانش ابری، سرویس های فضای ابری را به اشتراک می گذارند [1]. زمان بندی هزاران وظیفه موجب ناسازگاری یا بحران در محیط فضای ابری می گردد. حل بحران زمان بندی در فضای ابری در مورد انبوه وظایف ترکیبی مانند گردش کار بسیار دشوار می باشد. در همین حال، تکنیک های زمان بندی در زمینه آگاهی از توان عملیاتی، عملکرد، حیطه، هزینه زمان و بهبود دسته حامل پیرامون رایانش ابری کامل می باشند. روند زمان بندی در فضای ابری به سه دسته تقسیم می شود: کشف و جداسازی منابع، انتخاب منابع، تخصیص وظایف. در کشف و جداسازی منابع، واسطه پایگاه داده منابع موجود در سیستم اجتماعی را کشف کرده و آمار سوابق تقریبی دارایی ها را گردآوری می کند. در انتخاب منابع، منبع هدف بر اساس نیازهای منبع و مقصد هدف انتخاب می شود. این مرحله تصمیم گیری می باشد. در تخصیص وظایف، وظیفه به منبع انتخابی تخصیص داده می شود. زمان بندی وظایف برای تخصیص وظایف معین به دارایی های مشخص در زمان مشخص استفاده می شود.

INTRODUCTION: The most recent advancements in cloud computing are a rising strategy nowadays is cloud computing. As of late it is discovered that investigators have interest in utilizing cloud for carrying out technical applications and also the enormous associations are on the edge of changing over to hybrid cloud. Numerous applications which are very complex need parallel processing for executing the jobs efficiently. Because of the synchronization and communication among processes which run parallel, there is a reduction in usage of resources of CPU. It is fundamental for a data center to accomplish the use of hubs while keeping up the level of responsiveness of jobs which are running parallel. The cloud computing is pulling in an expanded number of uses to keep running in the data centers which are remote. Numerous intricate applications necessitate capabilities of parallel processing. A portion of the applications which are running parallel demonstrate a decline in usage of resources of CPU at whatever point there is an expansion in parallelism only when there is no planning of jobs accurately then it lessens the execution of a computer. In Cloud Computing, scheduling plays a vital role in efficiently managing the computer services; It is the succession of captivating decisions about the allocation of available resources and /or capacity to jobs and /or customers well on time. Thousands of users share cloud services by submitting their thousands of computing tasks to the cloud computing environment [1]. Scheduling of these thousands of tasks is a clash or crisis to the cloud environment. The scheduling crisis in cloud has been found out to be difficult to work out, in the case of massive composite jobs like workflows. At the equal time, the scheduling techniques consciousness on throughput, performance, area, cost of time and improve the class of carrier of the complete cloud computing surroundings. Scheduling procedure in cloud is split into three tiers particularly; Resource discovering and filtering, Resource choice, Task allocation. In Resource discovering and filtering the datacenter broking finds out the resources present within the community system and collects repute statistics approximately the assets. In Resource selection, the goal resource is selected based on the requirements of useful resource and objective. This is a decision making stage. In task allocation, the task is allocated to selected resource. Job Scheduling is utilized to assign definite jobs to specific assets specifically time.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 13 و 14 فایل ورد ترجمه)