دانلود ترجمه مقاله ادغام هاب های انرژی هوشمند در شبکه های توزیع تحت عدم قطعیت

1. مقدمه 2. فرمول بندی مساله 3. مدلسازی عدم قطعیت 4. نتیجه گیری

چکیده – سیستم های انرژی چندگانه، یک سری سیستم های انرژی انعطاف پذیر هستند که می توانند از منابع انرژی برای تامین تقاضاهای مختلف انرژی بهره بگیرند. به دلیل قابلیت های سیستم های انرژی چندگانه در تولید حامل های مختلف انرژی، این سیستم ها به سرعت در سیستم های قدرت گسترش یافته اند. پس از تجدید ساختار در سیستم قدرت در سال های اخیر و نیز ظهور بازارهای انرژی مناسب در این زمینه، سیستم های انرژی که در چنین محیط هایی عمل می کنند، معمولا در معرض عدم قطعیت های پارامترهای مختلفی چون قیمت، تقاضا و غیره هستند. در این مقاله، یک چارچوب بهینه سازی جدید مبتنی بر رویکرد نظریه تصمیم گیری شکاف اطلاعاتی / فاصله / مبتنی بر سناریوی ترکیبی در راستای بررسی و مطالعه عملکرد بهینه هاب های انرژی هوشمند (S. E. Hubs) با توجه به اولویت های اقتصادی، محدودیت های فنی شبکه توزیع و حضور عدم قطعیت ها، توسعه داده شده است. با در نظر گرفتن هاب های انرژی مجهز به تاسیسات هوشمند، برنامه های مدیریت سمت تقاضا شامل سرویس های پاسخ به قیمت و پاسخ به بار، به منظور انگیزه دادن به مصرف کنندگان برای تجدید الگوهای مصرفی و نیز رفع اولویت های اقتصادی هاب انرژی، در دسترس قرار گرفته اند. با استفاده از نتایج رویکرد مدلسازی عدم قطعیت ترکیبی به کار گرفته شده، اپراتور هاب انرژی هوشمند می تواند استراتژی های ریسک پذیری و ریسک گریزی را در برابر عدم قطعیت ها اتخاذ نماید. یکپارچه سازی مبتنی بر عدم قطعیت هاب های انرژی هوشمند با شبکه توزیع، با در نظر گرفتن یک سیستم تست 33 باسه IEEE ارزیابی شده و نتایج حاصل از شبیه سازی ها به منظور مقایسه، ارائه شده اند.

Multienergy systems are flexible energy systems that can benefit from energy resources to supply different energy demands. Due to the capabilities of multienergy systems in generating different energy carriers, these systems have been rapidly expanded in power systems. After restructuring in power system in recent years and appearance of competent energy markets, energy systems operated within such environments have been usually exposed to uncertainties of various parameters, such as price, demand, etc. In this paper, a novel optimization framework based on hybrid scenario-based/interval/information gap decision theory method is developed to investigate the optimal operation of smart energy hubs (S. E. Hubs) subject to economic priorities, technical constraints of the distribution network and uncertainties. Considering energy hubs equipped to smart facilities, demand-side management programs including price response and load response services have been available to motivate electrical consumers to revise their consumption pattern in order to satisfy economic priorities of energy hubs. By using the results of employed hybrid uncertainty modeling approach, the operator of S. E. Hubs can decide either to take risk-averse or risk-seeking strategy against the uncertainties. Uncertainty based integration of S. E. Hubs into distribution network is evaluated regarding the IEEE 33-bus test system and the results obtained from simulations are presented for comparison.

ترجمه این مقاله در 22 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 15 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.