دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی ذخیره سازی انرژی ترکیبی سه سطحی

1. مقدمه 2. فرمول بندی مساله 3. تشریح مدل تصادفی 4. شبکه های تست 5. نتایج شبیه سازی و بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – در سیستم های ذخیره سازی انرژی ترکیبی متداول، دو واحد ذخیره سازی، مکمل همدیگر هستند. یک واحد با ظرفیت کم و پاسخ سریع در قالب تامین کننده توان، و یک واحد با ظرفیت بالا و پاسخ ضعیف در قالب تامین کننده انرژی. تامین کننده توان، نوسانات سریع در تولید یا تقاضا را با انتقال انرژی در طی چند ثانیه یا چند دقیقه کاهش می دهد و تامین کننده انرژی، انرژی را در طول چند ساعت به منظور مدیریت انرژی انتقال می دهد. با توجه به این مفهوم، این مقاله، مدل جدیدی از سیستم های ذخیره سازی انرژی ترکیبی ارائه داده که در آن، سه تامین کننده انرژی در قالب یک سیستم ذخیره سازی انرژی ترکیبی سه سطحی در نظر گرفته شده اند. ذخیره انرژی در سطح 1، انرژی را از ساعات پیک کم (یا هزینه پایین) به ساعات پیک بالا (یا هزینه بالا) در طول یک روز انتقال می دهد، واحد ذخیره سازی در سطح 2، انرژی را از روزهای پیک کم (یا هزینه پایین) به روزهای پیک بالا (یا هزینه بالا) برای دوره یک هفته ای انتقال می دهد، و سطح 3، انرژی را از فصل های پیک کم به فصل های پیک بالا در طول یک سال انتقال می دهد. برنامه ریزی پیشنهادی منجر به یک بهینه سازی بزرگ مقیاس می گردد که تعداد زیادی از متغیرهای طراحی را به طور همزمان بهینه سازی می کند. به منظور افزایش انعطاف پذیری برنامه ریزی، انرژی اولیه واحدهای ذخیره سازی نیز در قالب یک متغیر در طراحی مدل سازی و بهینه سازی می گردند. عدم قطعیت بارها مدلسازی شده و یک برنامه ریزی تصادفی برای حل مساله انجام شده است. برنامه ریزی ذخیره انرژی ترکیبی سه سطحی، روی دو سیستم تست شبیه سازی شده است، و نتایج نشان داده اند که برنامه ریزی پیشنهادی می تواند هزینه برنامه ریزی را تا حدود 1.8 درصد کاهش دهد.

In conventional hybrid energy storage systems, two storage units complement each other. One low-capacity and fast-response unit as a power supplier, and one high-capacity and low-response unit as an energy supplier. The power supplier mitigates fast fluctuations in generation or demand by transferring energy over seconds or minutes, and the energy supplier transfers energy over hours for managing energy. According to this concept, this paper presents a new model of hybrid energy storage systems, where three energy suppliers are considered as a three-level hybrid energy storage system. Energy storage at level 1 shifts energy from off-peak (or low-cost) hours to the on-peak (or high-cost) hours during one day, the storage unit at level 2 transfers energy from off-peak (or low-cost) days to the on-peak (or high-cost) days for the period of one week, and level 3 transfers energy from off-peak seasons to the on-peak seasons through one year. The proposed planning results in a large-scale optimization programming that optimizes large numbers of design variables at the same time. In order to increase the flexibility of the planning, the initial energy of the storage units is also modeled as a design variable and optimized. The uncertainty of loads is modeled and a stochastic planning is carried out to solve the problem. The introduced three-level hybrid energy storage planning is simulated on two test systems, and the results demonstrate that the proposed planning can reduce the planning cost by about 1.8%.