دانلود ترجمه مقاله شناسایی دوربین تک تصویر با استفاده از بردارهای I

1. مقدمه 2. روش پیشنهادی 3. آزمایش ها و نتایج 4. نتیجه گیری

چکیده – به تازگی در حوزه پردازش گفتار، مدل سازی بردار I توجه زیادی را به خود جلب کرده است. بردار I سودمندی خود را در مدل سازی تغییرات درون و میان حوزه ای تا یک فضای تک بعدی کم برای کارهای شناسایی گوینده نشان داده است. این مقاله کاربرد بردار I در شناسایی دوربین به عنوان روش جدیدی در حوزه قانونی تصویر را ارائه می کند. در این روش ما، بافت تصویر به صورت عوارض (یا ویژگی ها) برای سیستم بردار I از تصویرها استخراج می شود. از 8 مدل دوربین در کار خود استفاده کرده ایم و نتیجه 99.01% دقت را نشان می دهد. همچین حمله هایی روی تصویرهای آزمایشی اجرا کرده ایم. برای حمله چرخ به دقت 99.01% و برای حمله روشنایی سه سطحی به دقت 88.71% دست یافتیم.

Recently, in the field of speech processing, I-Vector modeling has been appealed a great deal of interest. I-Vector has shown its benefits in modeling of intra and inter-domain variabilities to a single low dimension space for speaker identification tasks. This paper presents the usage of I-Vector in camera identification as a new approach in image forensics domain. In our approach, image texture is extracted from images as our features for the I-vector system. We have used 8 camera models in our work and the result shows 99.01% accuracy. We have also conducted attacks on the test images. We gained 99.01% accuracy for rotation attack and the average accuracy of 88.71% for three level brightness attack.