دانلود ترجمه مقاله آموزش ویژگی چند مدلی- چند کاناله برای تشخیص چهره

عنوان فارسی

آموزش ویژگی چند مدلی- چند کاناله برای تشخیص چهره

عنوان انگلیسی

Multi-Channel Multi-Model Feature Learning for Face Recognition

کلمات کلیدی :

  يادگيري غيرقابل كنترل؛ تشخيص چهره؛ رمزگذاری خودکار؛ ADMM

درسهای مرتبط مهندسی برق
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2016 تعداد رفرنس مقاله : 33
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
ELSEVIER
قیمت دانلود ترجمه مقاله
28,800 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. روش 3. آزمایشات و نتایج 4. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

روش های مختلفی برای حمل اطلاعات به اثبات رسیده است. این مقاله با هدف بررسی نحوه ایجاد مناطق / کانالهای چندگانه و چندین مدل (به عنوان مثال روشهای یادگیری دست و بدون کنترل) به مشکل تشخیص چهره پاسخ می دهد. تکنیک های یادگیری مهارت های دست و عمیق برای تعیین ویژگی های تشخیصی در مشکلات تشخیص چهره پیشنهاد شده است. در سیستم یادگیری ویژگی چند کاناله چندمنظوره ما ( (McMmFL، ما بهینه ساز رمزگشای خودکار جدیدی پیشنهاد می کنیم که روش متناوب از تکثرکننده ها را ادغام می کند. یکی از مزایای استفاده از AE ما تقسیم ساختار انرژی به چند زیر واحد است که می تواند برای تخریب / توزیع وظایف بهینه سازی استفاده شود. علاوه بر این، روش پیشنهادی از مزیت خوشه بندی K-means و هیستوگرام شیب (HOG) برای افزایش میزان تشخیص استفاده می کند. McMmFL بهترين نتايج را در مورد ادوات مربوط به سه مجموعه داده هاي فيزيکي که شامل AR، Yale و PubFig83 با مقادير 95.04٪، 98.97٪، 95.85٪ ارائه کرده است.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Different modalities have been proved to carry various information. This paper aims to study how the multiple face regions/channels and multiple models (e.g., hand-crafted and unsupervised learning methods) answer to the face recognition problem. Hand crafted and deep feature learning techniques have been proposed and applied to estimate discriminative features in object recognition problems. In our Multi-Channel Multi-Model feature learning (McMmFL) system, we propose a new autoencoder (AE) optimization that integrates the alternating direction method of multipliers (ADMM). One of the advantages of our AE is dividing the energy formulation into several sub-units that can be used to paralyze/distribute the optimization tasks. Furthermore, the proposed method uses the advantage of K-means clustering and histogram of gradients (HOG) to boost the recognition rates. McMmFL outperforms the best results reported on the literature on three benchmark facial data sets that include AR, Yale, and PubFig83 with 95.04%, 98.97%, 95.85% rates, respectively.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب
قیمت : 28,800 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله آموزش ویژگی چند مدلی- چند کاناله برای تشخیص چهره”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نوزده − 2 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi