دانلود ترجمه مقاله مدل شبکه بهم وابستگی ریسک برای ارزیابی ریسک پروژه

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. سیستم پشتیبانی تصمیم پیشنهادی برای PRA 4. کاربردها و نتایج 5. بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – ریسک های پروژه عمدتاً در مدیریت ریسک مستقل فرض می شوند و به هم وابستگی بین آنها نادیده گرفته می شود که این امر باعث انجام ارزیابی ریسک نامناسب و کاهش بازده در رفع ریسک می شود. این مطالعه، یک مدل شبکه بهم وابستگی ریسک مبتنی بر شبیه سازی مونته کارلوی جدید را برای پشتیبانی از تصمیم گیرندگان در ارزیابی موثرتر ریسک های پروژه و اقدامات رفع ریسک برنامه ریزی، معرفی می کند. روش مدل سازی ساختاری تفسیری، در این مدل تلفیق می شود تا یک شبکه بهم وابستگی ریسک پروژه سلسله مراتبی براساس ریسک های شناسایی شده و روابط علت و معلول آنها، توسعه یابد. برای مدل سازی رفتار احتمالاتی رخداد ریسک و تولید سناریوهای ریسک متعدد احتمالی از طریق شبیه سازی، از روش مونته کارلو استفاده می شود. برای ارزیابی تک تک ریسک ها و سطح ریسک پروژه کلی و در عین حال ملاحظه بهم وابستگی های ریسک، پنج شاخص عمده ریسک پیشنهاد می گردند که عبارتند از احتمال رخداد ریسک شبیه سازی شده، تاثیر محلی و سراسری شبیه سازی شده یک ریسک و همچنین زیان ریسک کل و زیان انتشار ریسک یک پروژه. همچنین یک تحلیل حساسیت اضافه می شود تا اثرات عدم قطعیت های ورودی این مدل بر نتایج ارزیابی ریسک، بررسی شوند. علاوه بر آن، دو مطالعه موردی برای نشان دادن کاربرد و اثربخشی مدل پیشنهادی ارائه می شود. یافته ها بر اهمیت ملاحظه بهم وابستگی های ریسک در ارزیابی ریسک پروژه تاکید می کنند و استواری و امکان پذیری مدل در ارزیابی ریسک پروژه های دارای ریسک های بهم مرتبط پیچیده را اعتبار یابی می کند. مقدمه: ریسک پروژه به صورت «اثر عدم قطعیت بر اهداف» [1] یا «یک رویداد یا شرایط غیرقطعی که در صورت رخداد تاثیر مثبت یا منفی بر یک یا چند هدف پروژه می گذارد» [2] تعریف می شود. اگر نتوان ریسک های پروژه را به صورت موثر و کارآمد با استفاده از یک رویکرد نظامند مدیریت کرد، دستیابیبه اهداف پروژه دشوار می شود. در سراسر چرخه حیات یک پروژه، فرایند مدیریت ریسک عمدتاً شامل ارزیابی ریسک (شامل شناسایی، تحلیل و ارزیابی ریسک)، رفع ریسک و نظارت و بازبینی ریسک می باشد. از میان این مراحل، ارزیابی ریسک، فعالیتی اساسی است که به تصمیم گیرندگان امکان می دهد تا یک ادراک کلی از ریسک یک پروژه حاصل کنند و بنابراین به صورت پیشدستانه تصمیمات پاسخ ریسک مناسب بگیرند [3]. در یک پروژه واقعی، ریسک ها اغلب بوسیله روابط علت-معلول پیچیده و متنوع به هم ارتباط پیدا می کنند [4] جایی که احتمالاً یک ریسک رخداد یک یا چند ریسک دیگر را بر می انگیزد [5، 6]. بنابراین، چنین به هم وابستگی های ریسک باعث انتشار از یک ریسک بالادست به ریسک های پایین دست متعدد می شوند یا یک ریسک پایین دست می تواند از رخداد چندین ریسک بالادست بوجود بیاید [7، 8]. یک پدیده واکنش زنجیره ای یا «اثر دومینویی»، حالت حاد و نهایی این رفتار انتشار بهم وابستگی های ریسک است [8]. در نتیجه، جهت بهبود اثربخشی و دقت ارزیابی ریسک پروژه (PRA) و پیش بینی بموقع رفتار ناشی از انتشار شدید ریسک، بهم وابستگی های ریسک نباید نادیده گرفته شوند، بخصوص برای مدیریت ریسک پروژه های پیچیده.

Project risks are mostly considered to be independent in risk management, ignoring interdependencies among them, which can lead to inappropriate risk assessment and reduced efficacy in risk treatment. This study introduces a new Monte Carlo simulation-based risk interdependency network model to support decision makers in assessing project risks and planning risk treatment actions more effectively. The Interpretive Structural Modeling method is integrated into this model to develop a hierarchical project risk interdependency network based on identified risks and their cause-effect relationships. The Monte Carlo method is used to model the stochastic behavior of risk occurrence and to generate numerous possible risk scenarios through simulation. To evaluate single risks and overall project risk level while considering risk interdependencies, five major risk indicators are therefore proposed, namely simulated occurrence probability of a risk, simulated local and global influence of a risk, as well as total risk loss and total risk propagation loss of a project. An additional sensitivity analysis is also included to examine the effects of input uncertainties of this model on risk assessment results. Moreover, two case studies are provided to demonstrate the application and effectiveness of the proposed model. The findings accentuate the significance of considering risk interdependencies in project risk assessment and validate the model's robustness and feasibility in risk management of projects with complex interrelated risks. Introduction: Project risk is defined as “the effect of uncertainty on objectives” [1] or “an uncertain event or condition that, if it occurs, has a positive or negative effect on one or more project objectives” [2]. If project risks cannot be managed effectively and efficiently using a systematic approach, it is hard to achieve project objectives. Throughout a project life cycle, a risk management process mainly comprises risk assessment (involving risk identification, risk analysis, and risk evaluation), risk treatment, and risk monitoring and review. Among these phases, risk assessment is the essential activity that allows decision makers to develop an overall risk perception of a project and therefore to make appropriate risk response decisions proactively [3]. In a real-life project, risks are often interrelated by complex and varied cause-effect relationships [4] where a risk is likely to trigger the occurrence of one or more other risks [5,6]. Such risk interdependencies can therefore cause the propagation from one upstream risk to numerous downstream risks, or a downstream risk may arise from the occurrence of several upstream risks [7,8]. A chain reaction phenomenon or “domino effect” is the extreme case of this propagation behavior of risk interdependencies [8]. As a result, in order to improve the effectiveness and accuracy of project risk assessment (PRA) and predict the emergent behavior of severe risk propagation in time, risk interdependencies should not be ignored, particularly for the risk management of complex projects.

ترجمه این مقاله در 36 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 31 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.