دانلود ترجمه مقاله معامله انرژی ریسک گریز در نیروگاه های مجازی بر پایه همتا به همتا

1. مقدمه 2. مدل سیستم 3. تعادل نش در یک بازی احتمالاتی و الگوریتم جستجوی توزیع شده 4. شبیه سازی 5. نتیجه گیری

چکیده – گسترش انرژی های پاک و تجدیدپذیر، راهکار خوبی برای رفع بحران های زیست محیطی و انرژی رو به رشد، می باشد؛ با این حال، ساختارهای بازار برق هنوز از این تکامل برای شامل کردن این واحدهای مولدی غیرمتمرکز، مقیاس کوچک و غیرقطعی، استقبال نکرده اند. در این مقاله، نیروگاه های مجازی بر پایه همتا به همتا برای معامله انرژی ریسک گریز تولید کنندگان و مصرف کنندگان مقیاس کوچک، پیشنهاد شده اند. درون نیروگاه های مجازی، پلتفرم همتا به همتا برای هماهنگ سازی تولیدکنندگان و مصرف کنندگان مقیاس کوچک در نیروگاه های مجازی، بکار گرفته شده اند. عدم قطعیت تولید برق تجدیدپذیر به وسیله تنوع انرژی در نیروگاه های مجازی، جبرانسازی می شود که این امر به میزان بیشتری، بازده بهره برداری از انرژی مولدهای تجدیدپذیر را بهبود می بخشد. روش معامله فیزیکی برق بکار گرفته می شود که این امر مصرف برق محلی را ارتقا می دهد و ریسک ازدحام توان را کاهش می دهد. برای معامله انرژی بین نیروگاه های مجازی، روش های معاملات مالی (برای مثال، قراردادهای روز بعد)، فراهم شده اند. چارچوب معامله تنوع یافته در مکانیزم پیشنهادی، دسترسی انرژی تجدیدپذیر به بازار برق را علیرغم ماهیت مقیاس کوچک و غیرقابل پخش بار (غیرقابل دیسپاچ) آن را تسهیل می کند. علاوه بر آن، یک مدل بازی احتمالاتی دو مرحله ای برای استراتژی های قیمت گذاری سفارش های انرژی روز بعد، پیشنهاد می شود، به نحوی که در آن مکانیزم قیمت گذاری کورنوت نش، برای متوازن سازی عرضه و تقاضا معرفی می شود و «ارزش در خطر» شرطی برای مدیریت ریسک قیمت گذاری بیش از حد بکار گرفته می شود. یک مجموعه مطالعات موردی واقع بینانه از بازار انرژی استرالیا و تحلیل آنها، به ما امکان می دهد تا نشان دهیم که چنین ساختار بازار نیروگاه های مجازی همتا به همتا می تواند به میزان موثری ریسک اضافه قیمت گذاری را کاهش دهد و در عین حال، مصرف انرژی تجدیدپذیر را بیشینه کند.

Developing clean and renewable energies provides a good solution to mitigate the growing environmental and energy crises, however, electricity market structures have not yet embraced the evolution to include these decentralized, small-scale and uncertain renewable generation units. In this paper, peer-to-peer based virtual power plants are proposed for risk-averse energy trading of small-scale generations and consumers. Inside the virtual power plants, peer-to-peer platforms are introduced to coordinate the small-scale generators and consumers into virtual power plants. The uncertainty of the renewable-based generations is compensated by the energy diversities in virtual power plants, which further improves the energy utilization efficiency of the renewable-based generations. Physical electricity trading approach is adopted, which promotes local electricity consumption and reduces the power congestion risk. For energy trading among virtual power plants, financial trading approaches (e.g.day-ahead contracts) are provided. The diversified trading framework of the proposed mechanism facilitates the renewable energy’s access to the electricity market despite their small-scale and non-dispatchable characteristics. Moreover, a two-stage stochastic game model is proposed for the day-ahead energy bidding strategies, in which Cournot Nash pricing mechanism is introduced to balance the supply and demand and the conditional value-at-risk is employed for overbidding risk management. A set of realistic case studies of the Australian energy market and their analysis allow us to show that such a peer-to-peer-based virtual power plant market structure can effectively reduce the overbidding risk while maximizing the renewable energy usage.

ترجمه این مقاله در 23 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 7 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.