دانلود ترجمه مقاله اثر موجی در زنجیره های تامین: ” کارایی – انعطاف پذیری – قابلیت ارتجاعی” تبادلات

1. مقدمه 2. بررسی منابع 2.1. درک دلایل اثر موجی در زنجیره تامین: منابع عدم قطعیت 2.2. کاهش ریسک ها و عدم قطعیت 2.3. چارچوب ها برای زنجیره تامین و مدیریت اخلال در عملیات 2.4. روش های کمی و فناوری اطلاعات 2.4.1. کاهش و آمادگی 2.4.2. بازیابی 2.5. مشاهدات 3. چارچوب دینامیک برای آنالیز اثر موجی 4. نیازهای تحقیقاتی آینده 4.1. اندازه گیری اثر موجی و ادغام اهداف عملیاتی با مدل های برنامه ریزی و طراحی زنجیره تامین 4.2. آنالیز واکنش / تثبیت 4.3. سیاست ها و الگوریتم های کنترل 4.4. آنالیز هزینه ها و اندازه گیری عملکرد برای کنترل و سازگاری 4.5. زنجیره تامین به عنوان یک سیستم سازمانی 5. نتیجه گیری

چکیده – اهداف این مطالعه، نشان دادن اثر موجی در زنجیره های تامین می باشد. در این مقاله ابعاد مختلف اثر موجی و مجموعه ای از تحولات اخیر در زمینه مدیریت اختلال زنجیره تامین (SC) از دیدگاه چند رشته ای مورد بحث قرار گرفته است. ساختارها و طبقاتی در جریان تحقیقاتی و حوزه های کاربردی از روش های کمی مختلف جهت آنالیز اثر موجی و همچنین شناسایی شکاف های موجود در تحقیقات اخیر و تعیین مسیرهای تحقیقاتی آینده موجود می باشد. آنالیز صورت گرفته نشان داد که در حال حاضر چارچوب های مختلفی به طور ضمنی برای مقابله با اثر موجی در حوزه مدیریت اختلال، دینامیک و کنترل زنجیره تامین وجود دارد. با این حال، ابزارهای آنالیز کمی هنوز هم به ندرت عمل به کار گرفته می شود. به این نتیجه رسیدیم که اثر موجی می تواند پدیده ای باشد که قادر به تحکیم تحقیقات در مدیریت و بازیابی اختلال زنجیره تامین مشابه با اثر نوسانی در رابطه با نوسانات زمان تقاضا و انتظار می باشد. این پدیده ممکن است دستورالعملی برای تحقیقات آینده مربوط به مدیریت اختلال، کنترل، تداوم و دینامیک زنجیره تامین را ارائه داده و باعث ایجاد زنجیره های تامین قوی تر، سازگارتر و سودآورتر می گردد.

This study aims at presenting the Ripple effect in supply chains. It develops different dimensions of the Ripple effect and summarises recent developments in the field of supply chain (SC) disruption management from a multi-disciplinary perspective. It structures and classifies existing research streams and applications areas of different quantitative methods to the Ripple effect analysis as well as identifying gaps in current research and delineating future research avenues. The analysis shows that different frameworks already exist implicitly for tackling the Ripple effect in the SC dynamics, control and disruption management domain. However, quantitative analysis tools are still rarely applied in praxis. We conclude that the Ripple effect can be the phenomenon that is able to consolidate research in SC disruption management and recovery similar to the bullwhip effect regarding demand and lead time fluctuations. This may build the agenda for future research on SC dynamics, control, continuity and disruption management, making supply chains more robust, adaptable and profitable.