دانلود ترجمه مقاله روشی جهت سنجش سیستم توزیع انعطاف پذیر با نظریه گراف و انتگرال چکوویت

1. مقدمه 2. عوامل کلیدی موثر بر چابکی PDS 3. معیاری برای سنجش چابکی PDS 4. فعال سازی PDS چابک 5. نتایج شبیه سازی 6. نتیجه گیری

چکیده – بهره برداران شبکه و شرکت های خدمات عمومی بخاطر وخیم شدن شرایط آب و هوایی و در نتیجه قطع تامین برق برای بارهای بحرانی، به چالش افتاده اند. معیارهای چابکی، که می توانند سطح آمادگی برای مقاومت در برابر تاثیر مضر شرایط نامناسب بر یک سیستم توزیع را می توان به چند روش مورد بهره برداری قرار داد تا عملکرد بهتر شبکه و طراحی سیستم های آتی، صورت گیرد. در این مقاله، روشی برای سنجش چابکی و حفظ تامین برق برای بارهای بحرانی (CL ها) در طی رخدادهای شدید پیشنهاد شده اند. ارزیابی چابکی سیستم توزیع قدرت به صورت یک مسئله تصمیم گیری چند ضابطه ای تعریف شده است و با استفاده از رویکرد نظریه گراف و انتگرال چوکوئیت، سنجش شده است. الگوریتم پیشنهادی در این مقاله برای محاسبه چابکی برای همه پیکربندی های شبکه امکان پذیر که CL ها را در یک شبکه تامین می کند، در برنامه ریزی و همچنین عملکرد شبکه توزیع، مفید است. کاربرد الگوریتم پیشنهادی از طریق چندین مطالعه موردی با استفاده از دو ریزشبکه CERTS نزدیک و سیستم توزیع گره IEEE 123 ، نشان داده شده اند. نتایج شبیه سازی نیز برای برنامه ریزی شبکه چابک ارائه می شود که این با قرار دادن کلیدهای اضافه در سیستم های توزیع ملاحظه شده با ریزشبکه، انجام می شود. مقدمه: خاموشی ها باعث زیان های مالی به میزان میانگین 80 میلیارد دلار در سال در ایالات متحده می شوند. این خاموشی ها بخاطر انواع عوامل، مانند آب و هوا [1]، تولید ناکافی و خرابی خطوط انتقال [2] بوجود می آیند. افزایش تعداد رویدادهای آب و هوایی شدید (برای مثال، طوفان سندی در سال 2012) همراه با افزایش تقاضا برای توان اطمینان پذیر عمدتاً باعث تاکید بیشتر بر چابکی سیستم توزیع قدرت (PDS) می شوند [3]. در طی رخدادهای آب و هوایی شدید، تلاش های چابکانه باید بر رفع قطع خدمات برای بارهای بحرانی (CL ها) مانند فرودگاه ها، بیمارستان ها، تالارهای شهری و دیگر ساختمان هایی که برای جامعه مهم دیده می شوند تاکید کنند و برای همه بارهای متصل در طی رویدادهای شدید به نحو میسر از نظر اقتصادی، توان تامین کنند [4، 5].

Network operators and utilities are challenged with increasing extreme weather conditions, resulting in interrupted power supply to critical loads. Resiliency metrics, which can capture the level of preparedness to resist adverse impact of extreme conditions on a distribution system, can be leveraged in multiple ways to provide better operation of the network and design of the future systems. In this paper, a methodology to quantify resiliency and maintain power supply to critical loads (CLs) during extreme contingencies has been proposed. Resiliency evaluation of power distribution system has been defined as a multi-criteria decision making problem and quantified using graph theoretic approach and Choquet integral. The algorithm proposed in this paper to calculate the resiliency for all feasible network configurations supplying CLs in a network is useful in planning as well as operation of the distribution network. The application of the proposed algorithm is demonstrated through several case studies using two proximal CERTS microgrids and IEEE 123 node distribution system. Simulation studies are also provided for planning of resilient network, by placing additional switches in the considered distribution systems with microgrid. INTRODUCTION: Power outages lead to financial loss of an average of $80 billion annually in United States. These outages result from a variety of factors, such as weather [1], inadequate generation, and transmission failure [2]. The increase in number of extreme weather events (e.g. Hurricane Sandy in 2012) coincident with the increasing demand of reliable power mainly resulted in greater emphasis on resiliency of power distribution system (PDS) [3]. During extreme weather events, resiliency efforts should focus on rectifying service interruptions to critical loads (CLs), such as airports, hospitals, city halls, and the other buildings deemed important to the community as providing power to all the connected loads during extreme events will be economically infeasible [4], [5].

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 29 فایل ورد ترجمه)