دانلود ترجمه مقاله مطالعه سیستم چندعاملی برای بهینه سازی و کنترل ریزشبکه

1. مقدمه 2. مفهوم سیستم چندعاملی 3. معماری MG با MAS 4. بهینه سازی و طراحی اهداف ریزشبکه 5. مقایسه یک ریزشبکه بین رویکرد متمرکز و غیرمتمرکز 6. نتیجه گیری

چکیده – در عصر مدرن، آگاهی از تکنولوژی های انرژی سبز در ریزشبکه ها (MG) به منظور کاهش انتشار دی اکسید کربن و داشتن محیطی زیستی پاک شدیدا مورد پذیرش قرار گرفته است. منابع انرژی پراکنده، مانند تکنولوژی های فتوولتائیک خورشیدی (PV)، سیستم های ترکیبی توان و حرارت خورشیدی (CHP)؛ موتورهای دیزلی؛ توربین های بادی کوچک و سلول های سوختی در سیستم های قدرت شدیدا در حال رشد و ادغام هستند. کنترل و نگهداری این توان، تاثیر بسزایی روی سیستم های قدرت دارد. به منظور استفاده بهینه از توان الکتریکی در ریزشبکه ها، تکنولوژی سیستم چندعاملی (MAS) اتخاذ شده و کاربردهای خاصی در سیستم های قدرت دارد. این مقاله پژوهشی عمدتا روی تکنولوژی های MAS به کار گرفته شده برای کنترل ریزشبکه ها، بهینه سازی آن و توزیع بازاری آن متمرکز شده است. یک معماری کاملا کنترل شده از ریزشبکه ها با استفاده از MAS با روش های بهینه سازی مختلف اعمال شده روی منابع انرژی تجدیدپذیر، ارائه شده و مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر این، مقایسه رویکرد متمرکز و غیرمتمرکز یک ریزشبکه نیز در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.

In modern era, the awareness of green energy technologies in the Microgrid (MG) is highly adopted in order to reduce the CO2 emission and for a clean environment. The distributed energy resources, such as solar photo voltaic (PV), solar combine heat and power (CHP), diesel engines, small wind turbines and fuel cell technologies are evolving within the power system. The control and maintenance of this power have great effect on power systems. For optimal use of electric power in MGs, the Multi-Agent System (MAS) technology is adopted and has certain applications in the power systems. This research article mainly focuses on MAS technologies used for the control of MG, its optimization and market distribution. A fully controlled architecture of MG using MAS with different optimization techniques applied to renewable energy sources has been deliberate. Moreover, comparison of centralized and decentralized approach of a MG is also discussed in this article.