دانلود ترجمه مقاله سیستم های چندعاملی مورد استفاده برای ارزیابی قابلیت اطمینان

1. مقدمه 2. بررسی اجمالی پلتفرم عامل قدرت 3. ارزیابی قابلیت اطمینان با استفاده از MAS 4. نتایج 5. بررسی های نهایی

چکیده – این مقاله به بررسی توسعه پلتفرم فناوری محور سیستم های چندعاملی (MAS) با کاربردهای بالقوه در فرآیندهای شبیه سازی و مدیریت در سیستم های قدرت پرداخته است. به منظور بررسی برخی از مشخصه های MAS، یک روش تحقیق جدید برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های قدرت مبتنی بر شبیه سازی مونت کارلو (MCS) ارائه شده، مزایای حوزه هوش مصنوعی پراکنده و نیز استفاده از این ظرفیت پراکنده به دو روش بررسی شده است: ایجاد رفتارهای مستقل در کاربردها و کاهش حجم محاسبات. به واسطه استفاده از این تکنولوژی، می توان الگوریتم MCS را به وظایف جداگانه ای تقسیم کرده و آنها را برای پردازش عامل ها مورد استفاده قرار داد. دو رویکرد مختلف در حل مسائل قابلیت اطمینان ظرفیت تولید مبتنی بر MCS ترتیبی حاکی از پتانسیل های MAS در ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های قدرت می باشد.

This paper discusses the development of a Multi-Agent Systems (MAS) technology-based platform with potential applications in management and simulation processes in power systems. In order to explore some of the features of MAS, a new methodology is proposed to assess power systems reliability based on Monte Carlo simulation (MCS), exploiting the benefits of the distributed artificial intelligence area and, mainly, the use of the distributed capacity in two ways: building autonomous behaviors to the applications and mitigating computational effort. Through the use of this technology, it was possible to divide the MCS algorithm into distinct tasks and submit them to the agents’ processing. Two different approaches to solve generating capacity reliability problems based on chronological MCS illustrate the potential of MAS in power systems reliability assessment.