دانلود ترجمه مقاله مدیریت یکپارچه انرژی ریزشبکه با استفاده از سیستم چندعاملی

1. مقدمه 2. اندازه گیری انرژی خورشیدی و بار در ریزشبکه خورشیدی 3. روش سیستم چند عامله 4. فرمولاسیون مساله در مدیریت انرژی پویا در ریزشبکه خورشیدی 5. پیاده سازی مدیریت انرژی ریزشبکه خورشیدی 6. فرمولاسیون عامل ها 7. نتایج شبیه سازی 8. بحث و بررسی 9. نتیجه گیری

چکیده – هدف این مقاله توسعه یک سیستم چندعاملی (MAS) برای مدیریت یکپارچه انرژی ریزشبکه خورشیدی است. ما یک ریزشبکه خورشیدی متصل به شبکه در نظر گرفته ایم که در بر گیرنده دو سیستم فتو ولتائیک خورشیدی (PV) می باشد، که هر یک شامل یک مصرف کننده محلی، یک سیستم PV خورشیدی و باتری است. در ابتدا، ما الگوهای بار و انرژی خورشیدی تولید شده در این دو واحد خورشیدی را محاسبه می کنیم. در مرحله بعدی، از سیستم چند عاملی مبتنی بر مدیریت توزیع انرژی ریزشبکه خورشیدی با چارچوب شبکه هوشمند استفاده می کنیم. ما یک مدل شبیه سازی در محیط توسعه عامل جاوا (JADE) برای مدل دینامیک را توسعه می دهیم که ماهیت متناوب انرژی خورشیدی، بارهای تصادفی، قیمت گذاری دینامیک شبکه و تنوع بارهای بحرانی را مدنظر قرار دهد و بهترین اقدام ممکن در هر ساعت را برای ایجاد پایداری و بهینه سازی ریزشبکه خورشیدی انتخاب کند. به علاوه، MAS، بازده عملیاتی را بهبود بخشیده و بنابراین تولید برق از انرژی ریزشبکه خورشیدی را به مقدار ماکزیمم می رساند و هزینه های عملیاتی را کاهش می دهد. بنابراین MAS در ریزشبکه باعث بهینه سازی اقتصادی و زیست محیطی می شود. عملیات شبیه سازی ژنراتور خورشیدی و بارها با انجام شبیه سازی تحت اهداف عملکردی مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. نتیجه مطالعات شبیه سازی، اثر MAS ارائه شده در مدیریت انرژی توزیع شده ریزشبکه ها را نشان می دهد.

The objective of this paper is to develop a Multi Agent System (MAS) for the integrated energy management of a solar micro-grid. We consider a grid connected solar microgrid which contains two solar Photo Voltaic (PV) systems each contains a local consumer, a solar PV system and a battery. First we calculate the load patterns and solar power generated in the two solar units. Then we use Multi Agent System based distributed energy management of solar micro-grid with smart grid frame work. We develop a simulation model in Java Agent Development Environment (JADE) for dynamic model which considers the intermittent nature of solar power, randomness of load, dynamic pricing of grid and variation of critical loads and choose the best possible action every hour to stabilize and optimize the solar micro-grid. Further more, MAS increases the operational efficiency and thereby maximizes the power production of solar micro-grid and minimizes the operational cost.Thus MAS in micro-grid leads to economic and environmental optimization. Simulated operation of solar generators and loads are studied by performing simulations under different agent objectives. Outcome of the simulation studies demonstrates the effectiveness of proposed MAS in distributed energy management of micro-grid.