دانلود ترجمه مقاله ریزشبکه DC مبتنی بر انرژی تجدید پذیر با مدیریت انرژی هیبریدی

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. معماری سیستم 4. استراتژی کنترل 5. نتایج و شبیه سازی 6. نتیجه گیری

چکیده – افزایش روزافزون تعداد مالکان خودروهای الکتریکی (EV) باعث افزایش تعداد ایستگاه های شارژ و در نتیجه افزایش تقاضای بار و خاموشی های بیشتر شبکه در ساعات اوج مصرف شده است. ریزشبکه ها می توانند به میزان قابل توجهی این مسائل را در سیستم توزیع برق حل کنند که این امر با پیاده سازی یک رویکرد مدیریت انرژی موثر، ممکن شده است. هدف از ارائه روش بهینه سازی ترکیبی توصیه شده، فراهم کردن توان ثابت صرفنظر از پراکندگی تولید است که قطعاً از تنزل زودهنگام ادوات ذخیره انرژی جلوگیری می کند. این مطالعه، استفاده از یک سیستم کنترل دینامیکی براساس الگوریتم جستجوی گنجشک فازی (SSA) برای فراهم کردن توازن مطمئن توان برای بهره برداری از ریزشبکه (MG) را توصیه می کند. ریزشبکه DC پیشنهادی که از منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) و سیستم ذخیره انرژی در باتری (BSS) به عنوان منابع بهره می گیرد، طراحی و ارزیابی شد، و یافته ها در ادامه با استفاده از شبیه سازی سیمولینک متلب، اعتباریابی شدند. در مقایسه با استراتژی SSA ترکیبی با پر استفاده ترین مدیریت توان مبتنی بر «بهینه سازی ازدحام ذرات» (PSO)، مشاهده شد که روش SSA ترکیبی از نظر سرعت همگرایی و پایداری، برتر بوده است. اثربخشی سیستم مدیریت انرژی ارائه شده با استفاده از دو حالت متمایز، یعنی تغییرات تابش خورشیدی و تغییرات میزان شارژ باتری، ارزیابی شد و در نتیجه از عملکرد مقرون به صرفه ریزشبکه اطمینان حاصل شد. مشخصه های پاسخ بهبود یافته، نشان می دهند که Fuzzy-SSA می تواند مدیریت توان ریزشبکه DC را بهینه سازی کند و در نتیجه از منابع انرژی بهتر استفاده کند. این نتایج، اهمیت پیکربندی الگوریتم برای مدیریت مقرون به صرفه توان در ریزشبکه های DC را نشان می دهد، زیرا بطور تقریبی 7.776% از مخارج برق را در یک سال در مقایسه با PSO، صرفه جویی می کند.

Growing Electric vehicle (EV) ownership leads to an increase in charging stations, which raises load demand and causes grid outages during peak hours. Microgrids can significantly resolve these issues in the electrical distribution system by implementing an effective energy management approach. The suggested hybrid optimization approach aims to provide constant power regardless of the generation discrepancy and should prevent the early deterioration of the storage devices. This study suggests using a dynamic control system based on the Fuzzy-Sparrow Search Algorithm (SSA) to provide a reliable power balance for microgrid (MG) operation. The proposed DC microgrid integrating renewable energy sources (RES) and battery storage system (BSS) as sources are designed and evaluated, and the findings are further validated using MATLAB Simulink simulation. In comparing the hybrid SSA strategy with the most widely used Particle Swarm Optimization (PSO)-based power management, it was observed that the hybrid SSA approach was superior in terms of convergence speed and stability. The effectiveness of the given energy management system is evaluated using two distinct modes, the variation of solar irradiation and the variation of battery state of charge, ensuring the microgrid’s cost-effective operation. The enhanced response characteristics indicate that the Fuzzy-SSA can optimise power management of the DC microgrid, making better use of energy resources. These results show the relevance of algorithm configuration for cost-effective power management in DC microgrids, as it saves approximately 7.776% in electricity expenses over a year compared to PSO.