دانلود ترجمه مقاله بهبود امنیت و قابلیت اطمینان سیستم توزیع با استفاده از WTDG و SMES

1. مقدمه 2. بار-تقاضا، مدل های WTDG و SMES 3. شناسایی مسئله 4. روش بهینه سازی 5. ارزیابی و بحث در مورد نتایج EWaOA 6. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله با هدف بهبود شاخص‌های قابلیت اطمینان مبتنی بر مشتری (CORIs)، شاخص‌های قابلیت اطمینان مبتنی بر بار (LORIs) و ارتقای امنیت سیستم توزیع برق (EDS) ارائه شده است. این هدف از طریق مکان‌یابی و تعیین ظرفیت بهینه ژنراتورهای توزیع‌شده توربین بادی (WTDGs) و سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی مغناطیسی ابررسانا (SMESs) که عملکرد DSTATCOM را نیز دربر می‌گیرند، محقق می‌شود. شاخص‌های LORI شامل انرژی تأمین‌نشده (ENS) و میانگین انرژی تأمین‌نشده (AENS) هستند. شاخص‌های CORI نیز عبارت‌اند از: شاخص میانگین تعداد قطعی در سطح سیستم (SAIFI)، شاخص میانگین مدت قطعی در سطح سیستم (SAIDI)، شاخص میانگین عدم دسترسی به خدمت (ASUI)، و شاخص میانگین مدت قطعی برای هر مشتری (CAIDI). شاخص امنیت شبکه (NSI)، که میزان ریسک عبور جریان از سطح بحرانی در خطوط را ارزیابی می‌کند، نیز بررسی شده است. برای کاهش هم‌زمان شاخص‌های NSI، ASUI، ENS، SAIDI و SAIFI، تابع هدف چندمعیاره‌ای بر پایه ضرایب وزنی بهینه‌شده طراحی شده است. این فرآیند با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی پیشرفته گرازماهی (EWaOA) و تحلیل عوامل حساسیت انجام می‌شود. این الگوریتم نسخه بهبود‌یافته‌ای از الگوریتم سنتی گرازماهی (WaOA) است که برای ایجاد تعادل بهتر میان مراحل جستجوی گسترده و جستجوی دقیق، طراحی شده و از گیر افتادن در بهینه‌های محلی جلوگیری می‌کند و عملکرد کلی را بهبود می‌بخشد. کارایی الگوریتم EWaOA روی هفت تابع معیار استاندارد مورد آزمایش قرار گرفته و با الگوریتم سنتی WaOA و دیگر الگوریتم‌های اخیر مقایسه شده است. همچنین مقاله به بررسی توان واقعی شارژ و دشارژ و وضعیت اولیه شارژ (SOC) در SMESها می‌پردازد. روش پیشنهادی روی سیستم توزیع ۳۳ باس IEEE پیاده‌سازی شده و بار مدل‌سازی‌شده وابسته به ولتاژ و زمان (TVVD) نیز در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می‌دهد که یکپارچه‌سازی بهینه WTDGها و SMES ها همراه با عملکرد DSTATCOM، به طور چشمگیری قابلیت اطمینان و امنیت سیستم توزیع مورد بررسی را بهبود می‌بخشد.

This paper aims to improve the customer-oriented reliability indices (CORIs), load-oriented reliability indices (LORIs), and the security of the electric distribution system (EDS). This is achieved through the optimal placement and sizing of wind turbine distributed generators (WTDGs) and superconducting magnetic energy storages (SMESs), which incorporate DSTATCOM functionality. The LORIs include energy not supplied (ENS) and average energy not supplied (AENS), while the CORIs consist of the system average interruption frequency index (SAIFI), system average interruption duration index (SAIDI), average service unavailability index (ASUI), and customer average interruption duration index (CAIDI). The network security index (NSI), which assesses the risk of current flow in lines approaching critical levels, is also examined. A multi-objective function based on optimized weight factors is developed to simultaneously reduce NSI, ASUI, ENS, SAIDI, and SAIFI using an enhanced walrus optimization algorithm (EWaOA) along with sensitivity factors analysis. This optimizer is an improved form of the traditional Walrus Optimization Algorithm (WaOA), designed to balance exploration and exploitation stages better, thereby avoiding local optima and improving overall performance. The EWaOA algorithm’s effectiveness is tested on seven benchmark functions and compared with the conventional WaOA and other recent algorithms. The paper also explores the discharge as well as charging real power in addition to initially SOC of SMESs. The proposed method is applied to the IEEE 33-bus EDS, considering a mixed time-varying voltage-dependent (TVVD) load model. The results indicate that the optimal integration of WTDGs and SMESs with DSTATCOM functionality significantly enhances the reliability and security of the tested EDS.

ترجمه این مقاله در 39 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 25 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.