دانلود ترجمه مقاله ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های قدرت با در نظر گرفتن منابع انرژی تجدیدپذیر

1. مقدمه 2. سیستم قدرت مبتنی بر انرژی بادی و خورشیدی 3. تحلیل قابلیت اطمینان سیستم انرژی بادی و خورشیدی بر مبنای مدل گاما 4. نتایج تحلیل قابلیت اطمینان 5. نتیجه گیری

چکیده – انواع مختلف سیستم های انرژی تجدیدپذیر می توانند باعث تنزل قابلیت اطمینان سیستم شوند. علت آن، بوجود آوردن میزان قابل توجهی عدم قطعیت و فراهمی می باشد، علیرغم اثرات خوبی که بر هزینه بهره برداری سیستم و نگرانی های زیست محیطی جهانی دارند. با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر ویژه که ماهیت تکاملی دارند، می توان این مسئله را رفع نمود. این مقاله، ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم قدرت مبتنی بر انرژی بادی و خورشیدی در سطوح مختلف را نشان می دهد. مسئله بهینه سازی، افزایش قابلیت اطمینان سیستم متصل به سیستم های انرژی خورشیدی و بادی می باشد. ابتدا، این سیستم با در نظر گرفتن اثر ماهیت غیرقطعی منابع انرژی باد و خورشیدی، احتمال رویداد بیشینه و نرخ خرابی اجزاء مختلف، طراحی می شود. برای بدست آوردن مقدار آتی مختلف داده های روزمره، از روش پیش بینی کننده مدل استفاده می شود. در این مطالعه، در مجموع 11 حالت در نظر گرفته می شوند و شاخص های قابلیت اطمینان برای هر حالت مورد ملاحظه قرار می گیرند. داده های هر رویداد پایه از اجزاء سیستم انرژی خورشیدی-بادی از پژوهش های قبلاً انجام شده، بدست می آیند. علاوه بر آن، برای بدست آوردن مدل سیستم و ارزیابی شاخص های قابلیت اطمینان مختلف، از مدل گاما استفاده می شود. احتمال رویداد بیشینه برای حالت های 1، 2، 3، 4، 5، 6، 7، 8، 9 و 10 به ترتیب 0.0234، 0.0245، 0.0256، 0.0263، 0.0267، 0.0268، 0.273، 0.0278، 0.0286 و 0.0288 می باشند. اعتبارسنجی روش پیشنهادی با استفاده از داده های ارزیابی مختلف، انجام می شود.

Various types of renewable energy systems can make vulnerable the reliability of the system because of initiating noteworthy degrees of uncertainty and availability despite of their good effects on the system operation cost and global concerns. The difficulty can be removed with using special renewable energy sources with have complimentary in natures. This paper presents the reliability assessment of wind and solar energy based power system at different levels. The optimization problem is to increase the reliability of the system with both solar and wind energy systems. First, the system is developed by taking the effect of uncertain nature of wind and solar energy sources, the probability of the top event and failure rate of different components. The model predictive method is used to take the different future value of the daily data. For this investigation, total 11 cases are taken and reliability indices are considered for every case. Data of each basic event of solar-wind energy system components are taken from the old research. Further, the gamma model is used to obtain the system model and different reliability indices are evaluated. The top event probability for case 1, case 2, case 3, case 4, case 5, case 6, case 7, case 8, case 9, case 10 are 0.0234, 0.0245, 0.0256, 0.0263, 0.0267, 0.0268, 0.273, 0.0278, 0.0286 and 0.0288 respectively. The helpfulness of the proposed technique is provided through different evaluation data.