دانلود ترجمه مقاله معیارهای اهمیت قابلیت اطمینان در شبکه مبتنی بر فرایند شمارش خرابی

1. مقدمه 2. معیارهای مهم در فرایند شمارش خرابی 3. معیارهای مهم تحت SNHPP 4. مثالهای عددی 5. نتیجه گیری ضمیمه

چکیده – معیارهای اهمیت سنتی به ندرت نحوه تاثیرگذاری اجزای معیوب بر قابلیت اطمینان شبکه را بررسی می کنند. این تحقیق دو معیار مهم را تحت شرایطی ارائه می دهد که توالی خرابی اجزا از فرایند شمارش تبعیت می کند. هدف از اولین معیار، ارزیابی سهم اجزای مجزا (لبه) در خرابی شبکه است. معیار دوم سهم اجزای مجزا در عملکرد شبکه را مورد ارزیابی قرار می دهد. هر دو معیار اهمیت، توابع وابسته به زمان هستند و ارزش آنها به طور مشترک توسط ساختار شبکه و توزیع تعداد اجزای خراب در یک زمان خاص تعیین می شود. همچنین در این تحقیق، اثبات می کنیم که معیارهای اهمیت پیشنهادی قادر به ایجاد رتبه بندی ثابت بر مبنای تأثیر لبه بر رفتار قابلیت اطمینان شبکه هستند. زمانیکه شبکه ها دارای ساختار خاصی هستند یا تعداد لبه های خراب از توزیع ویژه پیروی می کند، رتبه بندی با نتایج حاصل از برخی از معیارهای اهمیت سنتی همزمان می شود. زمانیکه توالی خرابی اجزا از یک فرآیند اشباع غیر همگن پواسون تبعیت می کند، با درنظر گرفتن زمان صفر یا بی نهایت، معیارهای اهمیت پیشنهادی، معادل معیارهای اهمیت ساختاری هستند. در پایان، مثالهای عددی برای شرح کاربرد و عملکرد معیارهای پیشنهادی ارائه می شود. مقدمه: از آغاز ارائه معیارهای اهمیت قابلیت اطمینان بیرنبوم (IM) در سال 1969، IM ها به روشی موثر برای شناسایی ضعف سیستم تبدیل شده اند. آنها همچنین جهت هدایت قابلیت اطمینان مطلوب و تخصیص افزونگی برای طراحی سیستم پیچیده مورد استفاده قرار می گیرند. بر طبق روش بیرنبوم، پس از آن تغییرات متفاوتی نظیر IM بیزی [2] ، IM بحرانی [3] ، IM افزونگی [4] ، [5] ، فوسل وزلی (FV) IM [6], [7]، بارلو – پروشن IM [8] و IM مشترک [9]-[12] ایجاد شده است. بر اساس مقادیر IM، می توان اجزاء را با در نظر گرفتن تأثیرآنها بر قابلیت اطمینان سیستم رتبه بندی کرد. همچنین، این معیارها می توانند به عنوان یک ابزار سودمند جهت شناسایی حساسیت اجزا با توجه به قابلیت اطمینان سیستم و ایمنی عملکرد عمل کند.

Traditional importance measures seldom consider how the number of failed components influences the network reliability. This paper proposes two importance measures under the circumstance that the failure sequence of the components follows a counting process. The first importance measure aims to assess the contribution of the individual component (edge) to the network failure. The second evaluates the contribution of the individual component to the network functionality. Both importance measures are time-dependent functions, and their values are jointly determined by the network structure and the distribution of the number of failed components at a particular time. We prove that the proposed importance measures are able to generate consistent rankings based on edge's impact on the network reliability behavior. When networks possess special structure or the number of failed edges follows the special distribution, the rankings are coincident with the results generated from some traditional importance measures. When component's failure sequence follows a saturated nonhomogeneous Poisson process, the proposed importance measures are equivalent to the structural importance measure as time approaches zero or infinite. Finally, numerical examples are provided to demonstrate the application and performance of the proposed measures. INTRODUCTION: Since the inception of Birnbaum reliability importance measure (IM) in 1969 [1], IMs have become an effective method to identify the weakness of a system. They are also used to guide the optimal reliability and redundancy allocation for complex system design. Based on Birnbaum’s method, different variations have been developed thereafter, including Bayesian IM [2], criticality IM [3], redundancy IM [4], [5], Fussell–Vesely (FV) IM [6], [7], Barlow–Proschan IM [8], and joint IM [9]–[12]. Based on the values of the IM, components can be ranked with respect to the influence they have on the system reliability. Furthermore, these measures can serve as a useful tool to identify component criticality with respect to the system reliability and operational safety.

این مقاله می تواند برای مباحث بررسی سیستم های قدرت مناسب باشد. ترجمه این مقاله در 34 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 21 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.