دانلود ترجمه مقاله مدل های پیش بینی قابلیت اطمینان برای سیستم های توزیع انرژی

1. مقدمه 2. عامل های تاثیرگذار روی خرابی های اجزای سیستم توزیع برق 3. مدل پیش بینی قابلیت اطمینان EDS با در نظر گرفتن خرابی های اجزا 4. پیش بینی قابلیت اطمینان سیستم توزیع برق با در نظر گرفتن قطعی های برنامه ریزی شده برق 5. پیش بینی قابلیت اطمینان برای سیستم های توزیع برق با توجه به خرابی های اجزا و قطعی های برنامه ریزی شده 6. مطالعات موردی 7. نتیجه گیری

پژوهش حاضر یک تکنیک جامع برای پیش بینی قابلیت اطمینان سیستم توزیع برق را در دو بخش خرابی های اجزای سیستم توزیع و قطعی های برنامه ریزی شده پیشنهاد داده است. یک شبکه عصبی مصنوعی سه لایه هم برای پیش بینی ساخته شد. بر پایه ارزش عامل های کلیدی در سال بعدی، شاخص های قابلیت اطمینان یک سیستم توزیع برق پیش بینی شدند. بعلاوه؛ یک مدل قابلیت اطمینان برای حالت قطعی های برنامه ریزی شده با در نظر گرفتن مقادیر سرمایه گذاری و نوع قطعی برق ارایه شد. هم چنین مدل پیشنهادی ارایه شده برای پیش بینی های بلند مدت و کوتاه مدت با در نظر گرفتن مقیاس های زمانی می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. مدل پیشنهادی برای پیش بینی قابلیت اطمینان یک سیستم توزیع 10 کیلوولتی در چین مورد استفاده قرار گرفت. نتایج پردازش ها بر روی مطالعه موردی نشان داد که این مدل، قابلیت و کارایی لازم برای پیش بینی را دارد. هم چنین پژوهش یک مدل برای تعیین درجه روابط خاکستری بین سری های قابلیت اطمینان سیستم توزیع برق و سری های عامل های تاثیرگذار ارایه نمود. بعلاوه رتبه بندی عامل های کلیدی تاثیرگذار بر قابلیت اطمینان سیستم توزیع برق هم با استفاده از درجه روابط خاکستری بدست آمد. بعلاوه مشخص شد که عامل های بسیاری بر قابلیت اطمینان یک سیستم توزیع برق تاثیرگذار هستند که در این بین زمان به عنوان مهم ترین عامل کلیدی و نقش مهمی را در تغییر اثر هر کدام از عامل ها را بازی می کند.

This paper proposes a comprehensive technique for forecasting EDS reliability, which has two parts, i.e. the models for EDS component failures and planned outages. A three-layer ANN model was built to forecast the system reliability considering EDS component failures. Based on the values of key factors in the next years, the reliability indices of EDS can be forecasted by the trained ANN. In addition, this paper also proposed a planned outage reliability model considering the amount of investments and type of planned outages. The proposed techniques are actually general methods for EDS reliability forecasting without any special assumptions or requirements associated with the time scales, and can be used to forecast the short-term and long term reliability of EDSs. The proposed method was used to forecast the reliability of actual 10 kV EDSs in China. The case studies indicate that the proposed method has a high enough forecasting accuracy to satisfy the requirements of engineering and management decisions. This paper also proposes a method for identifying key influencing factors of component failures using the GRD between the EDS reliability series and the influencing factor series. The priorities of key influencing factors can be used to improve the EDS reliability with more benefits. As commonly known, there are many factors influencing the system reliability of an EDS. Different EDSs have different key reliability influencing factors. In addition, the key influencing factors of an EDS also change with the time.