دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی تزریق توان راکتیو به منظور کنترل مشخصه ولتاژی

1. مقدمه 2. جبرانسازی و کنترل توان راکتیو 3. الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی (ABC) 4. نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

افزایش تقاضا برای توان الکتریکی، شرکت برق را ملزم می کند تا بطور پیوسته خود را با سیستم شبکه، هم برروی خط انتقال و هم برروی سیستم های توزیع، سازگار و متناسب کند. ممکن است باعث افت ولتاژ و تاثیرات مرتبط دیگر اتلاف توان بخاطر دسترسی محدود به سیستم قدرت نسبی در سیستم باشد. بنابراین، پیاده سازی ادوات جبران سازی مانند بانک خازنی، جبرانساز VAR استاتیک (SVC) و دیگر ادوات سیستم انتقال AC انعطاف پذیر (FACTS) برای تزریق توان راکتیو به شبکه، لازم می باشند. مکان و اندازه بهینه ادوات جبرانسازی باید بطور مناسب مشخص شوند. این مقاله، دو رویکرد بهینه سازی، شامل هر دو روش قطعیتی و غیرقطعیتی را ارائه می دهد. الگوریتم «کلونی زنبور عسل مصنوعی» (ABC) برای بدست آوردن بهینه ترین اندازه و مکان SVC مورد استفاده قرار می گیرد. این یک روش بهینه سازی با استفاده از فنون فراابتکاری است که براساس رفتار هوشمندانه زنبور عسل توسعه یافته است. داده های سیستم 30 باسه استاندارد IEEE برای تعیین عملکرد الگوریتم ABC استفاده شده است تا پروفیل ولتاژ و تلفات توان، کنترل شود. مقایسه پروفیل ولتاژ و تلفات توان با و بدون تزریق SVC سیستم قدرت با استفاده روش بهینه سازی الگوریتم ABC تعیین شده است. براساس نتایج تحلیل، می دانیم که بهینه سازی SVC می تواند پروفیل ولتاژ در همه باس های مورد ملاحظه را تا مقدار بالاتر از ولتاژ مجاز بهینه خود افزایش دهد. علاوه بر آن، شرط تلفات توان نیز با 35.36% بهینه توان اکتیو و در نتیجه 40.90% بهبود توان راکتیو، بهبود یافته است.

The increasing demand for electric power requires the power system utility to continuously adapt the network system, both on the transmission line and the distribution systems. It may cause a voltage drop and other impact related to power losses because of the limited availability of reactive power source in the system. Therefore, implementation of compensation devices such as capacitor bank, Static VAR Compensator (SVC), and other Flexible AC Transmission System (FACTS) devices to inject reactive power to the network are needed. The optimum location and size of the compensation device must be determined appropriately. This paper presents two optimization approaches, including both deterministic and nondeterministic methods. Artificial bee colony (ABC) algorithm is applied to acquire the most optimum size and location of SVC. It is an optimization method using metaheuristic techniques which have been developed based on the intelligent behavior of honey bee. The IEEE standard 30-bus system data has been used to determine the performance of the ABC algorithm to control the voltage profile and power losses. Comparison of the voltage profile and power losses without and with an injection of SVC of the power system has been determined by using the ABC algorithm optimization method. Based on the analysis results, it was known that the SVC optimization could boost the voltage profile at all buses under consideration to the value higher than its minimum allowed voltage. Besides, the power losses condition has also been improved, with 35.36% active power improvement and 40.90% reactive power improvement subsequently.