دانلود ترجمه مقاله نهادینه کردن فرآیندکاوی در حسابرسی صورت های مالی

1. مقدمه 2. روش تحقیق 3. پیشینه و مقالات مرتبط 4. استفاده همزمان از روش های تحلیل داده در حسابرسی 5. نهادینه سازی فرآیند کاوی در فرآیند حسابرسی صورت های مالی 6. خلاصه

چکیده – حسابرسی کردن صورت های مالی، یک فرآیند پیچیده و بسیار تخصّصی است. دیجیتالی سازی و خودکارسازی فزاینده پردازش تراکنش ها، چالش های جدیدی را برای حسابرس هایی که این حسابرسی ها را انجام می دهند، بوجود می آورد. تکنیک های جدید تحلیل داده ها، فرصت برای بهبود دادن حسابرسی صورت های مالی و به منظور از میان برداشتن محدودیت های روش های سنّتی حسابرسی هنگام مواجه شدن با مقادیر هنگفت فزاینده ای از تراکنش های مرتبط مالی که توسّط سیستم های رایانه ای بصورت خودکار یا نیمه خودکار پردازش می شوند، را فراهم می آورد. این مطالعه، فرآیندکاوی را به عنوان یک تکنیک جدید تحلیل داده ها که توجه به آن در روش حسابرسی افزایش یافته است، به بحث می گذارد. فرآیندکاوی، تحلیل شدن فرآیندهای کسب و کار بصورت خودکار را امکان پذیر می سازد. این مطالعه، با مرور استانداردهای ذیربط حسابرسی و لحاظ نمودن نتایج حاصل از یک مطالعه میدانی، درباره چگونگی ادغام فرآیندکاوی در حسابرسی های معاصر تحقیق می کند. امکان شامل نمودن فرآیندکاوی در چارچوب حسابرسی صورت های مالی بر اساس استانداردهای حسابرسی معاصر و روش های حسابرسی پذیرفته شده همگانی، در این مطالعه به اثبات رسیده است. اجرایی سازی فرآیندکاوی، با جایگزین کردن روش های حسابرسی دستی، پایایی نتایج حسابرسی را افزایش داده و اعتبار و استواری شواهد حسابرسی را بهبود می بخشد. فرآیندکاوی به عنوان یک تکنیک جدید داده کاوی، ابزارهای لازم را در اختیار حسابرس ها قرار می دهد تا همگام با تحوّلات و چالش های فنّاورانه فعلی، به پیش بروند. مقدّمه: این مطالعه، با بکارگیری علم داده ها در حرفه حسابرسی مرتبط است و بدقّت بررسی می کند که تکنیک فرآیندکاوی چگونه می تواند به لحاظ مفهومی، در حسابرسی صورت های مالی، نهادینه گردد. این مقاله، به فراخوان آپِلبائوم و همکارانش (2017) برای انجام پژوهش های بیشتر در بستر کلان داده ها و تحلیل داده ها در عملیات های حسابرسی مدرن، پاسخ داده است. رهنمودها و شواهد درباره نحوه انجام این کار برای رعایت شدن الزامات مندرج در استانداردهای بین المللی حسابرسی معاصر، ارائه گردیده است.

The audit of financial statements is a complex and highly specialized process. Digitalization and the increasing automation of transaction processing create new challenges for auditors who carry out those audits. New data analysis techniques offer the opportunity to improve the auditing of financial statements and to overcome the limitations of traditional audit procedures when faced with increasingly large amounts of financially relevant transactions that are processed automatically or semi-automatically by computer systems. This study discusses process mining as a novel data analysis technique which has been receiving increased attention in the audit practice. Process mining makes it possible to analyse business processes in an automated manner. This study investigates how process mining can be integrated into contemporary audits by reviewing the relevant audit standards and incorporating the results from a field study. It demonstrates the feasibility of embodying process mining within financial statement audits in accordance with contemporary audit standards and generally accepted audit practices. Implementation of process mining increases the reliability of the audit conclusions and improves the robustness of audit evidence by replacing manual audit procedures. Process mining as novel data mining technique provides auditors the means to keep pace with current technological developments and challenges. Introduction: This study concerns the application of data science in the profession of auditing and explores how the technique of process mining can conceptually be embedded into the audit of financial statements. This paper answers the call from Appelbaum et al. (2017) for more research in the context of big data and analytics in modern audit engagements. Guidance and evidence on how this can be done to meet the requirements of contemporary International Standards on Auditing (ISA) are provided.