دانلود ترجمه مقاله ادغام داده های XBRL با اطلاعات متنی در زبان چینی: یک رویکرد وب معنایی

1. مقدمه 2. پیش زمینه 3. روش: طراحی و توسعه 4. نتایج 5. بحث و بررسی و نتیجه گیری

چکیده – با توجه به تفاوت های قالب بندی، مشکلات پردازش افشای متنی و ادغام آنها با داده های مالی کمی، در مطالعات به خوبی مستند شده است. این مقاله با استفاده از یک روش طراحی علمی، روشی را ارائه می دهد که به طور خودکار داده های متنی مرتبط را از گزارش های سالانه منتشر شده در چینی استخراج می کند. این کلمات استخراج شده پس از آن به یک چارچوب دانش که ما پیشنهاد نموده ایم، نگاشت می شوند. این مقاله نشان می دهد از لحاظ تکنولوژیکی تغییر مجدد محتوای MD & A در هر ساختار داده شده برای بهبود قابلیت جستجو، قابلیت خوانایی و انسجام محتوای محتوا MD & A امکانپذیر است. در نهایت، ما یک سیستم نمونه اولیه را نشان می دهیم که از تکنولوژی وب معنایی برای رسیدن به یکپارچه سازی اطلاعات استفاده می کند، آن داده های حسابداری قالب بندی شده XBRL را با افشای متنی مربوطه کنار هم قرار می دهد تا به تصمیم گیری کاربر کمک کند.

Due to formatting differences, the difficulties of processing the textual disclosures and integrating them with quantitative financial data are well documented in the literature. Using a design science methodology, this paper describes a method that automatically extracts relevant textual data from annual reports published in Chinese. These extracted words are then mapped to a knowledge framework we proposed. This paper shows that it is technologically feasible to reorganize the MD&A contents into any given knowledge structure to improve the search capability, readability, and cohesiveness of the MD&A contents. Finally, we demonstrate a prototype system that uses semantic web technology to achieve information integration that presents XBRL formatted accounting data with relevant textual disclosures together to assist user decision making.