دانلود ترجمه مقاله تشخیص تقلب در صورت های مالی

1. مقدمه 2. طراحی یک فرآیند تشخیص تقلب برای صورت های مالی گروه های تجاری 3. توسعه تکنیک های تشخیص تقلب برای صورت های مالی گروه های تجاری 4. ارائه و ارزیابی رویکرد پیشنهادی 5. نتیجه گیری

سرمایه گذاران جهت تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری، به صورت های مالی و داده های اقتصادی شرکت ها اتکا می کنند. اما، شرکت های بسیاری صورت های مالی خود را دستکاری می کنند تا سرمایه بیشتری از جانب سرمایه گذاران و موسسات مالی جذب کنند، که این امر کاربردی بودن صورت های مالی را کاهش می دهد. محیط کسب و کار امروزی، بسیار وابسته به اطلاعات است و سیستم ها و فعالیت های اطلاعاتی شرکت ها، پیچیده و پویا می باشند. فنآوری برای جلوگیری از آشکار سازی تقلب همیشه در حال بروز شدن هستند. مطالعات اخیر بر آشکار سازی تقلب در صورت مالی در یک کسب و کار خاص تمرکز کرده اند، اما در یک گروه تجاری این کار را انجام نداده اند. بنابراین، توسعه روش ها برای استفاده از داده های گسترده برای شناسایی تقلب در صورت مالی در گروه های تجاری در پیشبرد آشکارسازی تقلب، از اولویت بالایی برخوردار است. این مطالعه، رویکردی برای آشکار سازی تقلب در صورت های مالی گروه های تجاری ارائه می دهد. رویکرد پیشنهادی برای کاهش زیان ها و ریسک های سرمایه گذاری و بهبود منفعت های سرمایه گذاری برای سرمایه گذاران و طلبکاران، بکار می رود. اهداف این مطالعه از این مراحل حاصل می شوند: (1) طراحی یک فرآیند برای افشای تقلب در صورت های مالی گروه های تجاری (2) توسعه فنون افشای تقلب برای استفاده با چنین صورت های مالی و (3) اثبات کردن و اعتبار یابی رویکرد پیشنهادی. مقدمه: از زمان پرونده Procomp و رویداد Enron، سرمایه گذاران، دولت ها و مقامات قانون گذار شروع به تاکید بر تقلب صورت مالی صورت گرفته توسط گروه های تجاری کردند. صورت های مالی دستکاری شده می توانند باعث ضرر زیاد برای سرمایه گذاران و طلبکاران در بازارهای سرمایه ای شوند. محیط تجاری امروزی، به میزان زیادی وابسته به اطلاعات است و سیستم ها و فعالیت های شرکت ها، پیچیده و دینامیک هستند. فنآوری استفاده شده برای جلوگیری از افشای تقلب، همیشه در حال بروز شدن هستند. توسعه روش ها برای استفاده از داده های متنوع برای آشکار سازی تقلب در صورت مالی در گروه های تجاری، بنابراین از اولویت بالایی در پیشبرد افشای تقلب می باشند.

Investors rely on companies' financial statements and economic data to inform their investment decisions. However, many businesses manipulate financial statements to raise more capital from investors and financial institutions, which reduces the practicality of financial statements. The modern business environment is highly information-oriented, and firms' information systems and activities are complex and dynamic. Technology for avoiding fraud detection is continually updated. Recent studies have focused on detecting financial statement fraud within a single business, but not within a business group. Development of methods for using diverse data to detect financial statement fraud in business groups is thus a high priority in the advancement of fraud detection. This study develops an approach for detecting fraud in the financial statements of business groups. The proposed approach is applied to reduce investment losses and risks and enhance investment benefits for investors and creditors. The study objectives are achieved through the following steps: (i) design of a process for detecting fraud in the financial statements of business groups, (ii) development of fraud detection techniques for use with such statements, and (iii) demonstration and evaluation of the proposed approach. Introduction: Since the Procomp case and Enron event, investors, governments, and regulatory authorities have begun to focus on financial statement fraud committed by business groups. Falsified financial statements may result in large losses for investors and creditors in capital markets. The modern business environment is highly information-oriented, and firms' systems and activities are complex and dynamic. Technology used to avoid fraud detection is constantly updated. Development of methods for using diverse data to detect financial statement fraud in business groups is thus a high priority in the advancement of fraud detection.