دانلود پایان نامه همگام سازی اولویت بندی شده پایگاه داده با الگوریتم های بهینه سازی

عنوان فارسی

همگام سازی اولویت بندی شده پایگاه داده با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی

عنوان انگلیسی

Prioritized Database Synchronization using Optimization Algorithms

کلمات کلیدی :

  همگام سازی پایگاه داده؛ الگوریتم های بهینه سازی؛ اولویت بندی؛ اطلس MongoDB

رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر
تعداد صفحات پایان نامه انگلیسی : 74 دانشگاه : Blekinge Institute of Technology
سال انتشار : 2023 تعداد رفرنس : 43
فرمت فایل ترجمه شده : PDF و WORD قابل ویرایش کیفیت ترجمه : تخصصی ویژه با کیفیت طلایی
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این پایان نامه

وضعیت ترجمه : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
computer thesis
قیمت دانلود ترجمه پایان نامه
459,000 تومان
پایان نامه حاضر با عنوان "همگام سازی اولویت بندی شده پایگاه داده با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی" بصورت کاملا تخصصی توسط تیم "مهندسی کامپیوتر" فرداپیپر ترجمه شده است. اگر موضوع پایان نامه ارشد یا دکتری شما مشابه این موضوع باشد، مطالعه ی این تز کمک شایانی به شما خواهد کرد تا بتوانید به نحو احسن پروژه خود را تکمیل نمایید.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. پیشینه تحقیق 3. کارهای مرتبط 4. روش 5. چارچوب هماهنگ سازی 6. نتایج و تجزیه و تحلیل 7. بحث و بررسی 8. نتیجه گیری و کارهای آتی

ترجمه چکیده

چکیده – مقدمه: همگام سازی پایگاه داده، فرآیندی بسیار مهم است که این امر بخاطر مقادیر زیاد داده های تولید شده در محیط صنعتی امروز است. داده های مهم باید به صورت بلادرنگ برای همگام سازی اولویت بندی شوند و می توان از الگوریتم های بهینه سازی برای تولید یک فهرست اولویت بندی شده از داده ها براساس یک هدف بهینه سازی استفاده نمود. برای جلوگیری از گم شدن داده ها و حداقل رساندن مصرف داده ها برای همگام سازی کارآمد، یک چارچوب همگام سازی با یک سیاست اولویت بندی، راهکاری موثر می باشد. اهداف: اهداف این پژوهش، توسعه یک چارچوب همگام سازی کارآمد با الگوریتم های بهینه سازی است که می تواند ترتیب بهینه داده ها جهت همگام سازی و شناسایی مناسب ترین الگوریتم بهینه سازی برای هدف مدنظر را بدست آورد. هدف از استفاده از راهکار پیشنهادی، کاهش بار برروی پایگاه داده منبع و محدود کردن مصرف داده ها می باشد. روش تحقیق: آزمایش های تجربی این پژوهش برروی دو الگوریتم بهینه سازی انجام شد تا مناسب ترین الگوریتم برای هدف شناسایی شود و پارامترهای مناسب تعیین شوند. این الگوریتم ها برروی یک پایگاه داده ارائه شده توسط Volvo اجرا شدند و زمان همگام سازی ردیف ها (اسناد) برروی شبکه های مختلف نیز اندازه گیری شدند. نتایج: نتایج آزمایش های تجربی نشان می دهند که الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذره می توانند جواب کیفیت بالایی برای هدف تعیین شده کمینه سازی مصرف داده ها در طی همگام سازی از لحاظ مقادیر برازش و سرعت همگرایی، تولید کنند. الگوریتم ژنتیک عملکرد بهتری نسبت به بهینه سازی ازدحام ذره داشت و چارچوب همگام سازی می تواند بطور موثر داده ها را همگام سازی کند و در عین حال خطاهای شبکه و آپدیت های همزمان را مدیریت کند. نتیجه گیری: براساس آزمایش های تجربی، می توان نتیجه گیری کرد که الگوریتم ژنتیک، موثرترین الگوریتم بهینه سازی برای هدف بهینه سازی است و چارچوب همگام سازی پیشنهادی عملکرد موثری داشته است. ارزیابی ها و تست های بیشتری لازم است تا از مناسب بودن برای استفاده در صنعت اطمینان حاصل شود. این چارچوب را می توان برای همگام سازی داده های مهمی که کامیون ها در جاده تولید می کنند، بکار گرفت.

چکیده انگلیسی

Background. Database synchronization is an essential process due to the large amounts of data produced in today’s industrial environment. Important data must be prioritized for synchronization in real time, and optimization algorithms can be used to produce a prioritized list of data based on an optimization objective. To prevent data loss and minimize data consumption for efficient synchronization, a synchronization framework with a prioritization policy is an effective solution. Objectives. This research aims to develop an efficient synchronization framework with optimization algorithms that can obtain the optimal order of data for synchronization and identify the most suitable optimization algorithm for the objective. The proposed solution aims to reduce the burden on the On-Board (source) database and limit data consumption. Methods. The research experiment was conducted on two optimization algorithms to identify the most suitable algorithm for the objective and determine the appropriate parameters. The algorithms were performed on a dataset provided by Volvo, and the synchronization time of rows (documents) across different networks was also measured. Results. The results of the experiments indicate that the genetic algorithm and particle swarm optimization can generate a high-quality solution for the given objective of minimizing the data consumption during the synchronization in terms of fitness values and convergence speed. The genetic algorithm outperformed particle swarm optimization, and the synchronization framework can effectively synchronize data while handling network errors and concurrent updates. Conclusions. Based on the experiments, it can be concluded that the genetic algorithm is the most effective optimization algorithm for this optimization objective, and the proposed synchronization framework works effectively. Further evaluation and testing are necessary to ensure industrial usage. The framework can be deployed to synchronize important data trucks produce on board.

توضیحات

محتوی بسته دانلودی:

فایل PDF پایان نامه انگلیسی فایل ورد قابل ویرایش (WORD) و PDF ترجمه پایان نامه به صورت کاملا مرتب ترجمه شکل ها و جداول انجام شده است
قیمت : 459,000 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود پایان نامه همگام سازی اولویت بندی شده پایگاه داده با الگوریتم های بهینه سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

19 − شانزده =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi