دانلود ترجمه مقاله آنالیز تاثیر روشهای داده کاوی بر پایگاه داده

1. مقدمه 2. ارائه مدلهای داده کاوی در پایگاه داده ها 3. IBM DB2 4. Microsoft SQL server 5. MYSQL 6. پایگاه داده اوراکل 7. مطالعه مقایسه ای 8. نتیجه گیری

8. نتیجه گیری ما در این مقاله داده کاوی را در پایگاه داده های مختلف بررسی کردیم. اما بعد از مشاهده پارامترهای مختلف بحث شده در بخش فوق به این نتیجه رسیدیم که هیچ پایگاه داده ای به تنهایی کاملا مناسب داده کاوی از همه جهات نیست. انتخاب پایگاه داده به نیازهای کاربران بستگی دارد. اگر فضای دیسک کمتری دارد بهتر است MySQL را انتخاب کنید اما این هیچ ابزار اضافی برای داده کاوی ندارد و لازم است که ابزارهای مخصوص به آن اضافه شوند. اما از نظر خدمات MS SQL سرور نتایج بهتری می دهد و کاربران دسترسی راحتی به ویژگی های ان دارند. و در DB2 و اوراکل، کاربر باید از کاونده هوشمند و کاونده داده اوراکل استفاده کند. به شکل مشابهی کاربر میتواند دیگر پارامترهایی را که هم اکنون در بخش مطالعه مقایسه ای بحث شدند را در نظر بگیرد.

8. Conclusion In this paper, we have discussed the data mining in various databases. But after seeing the various parameters as discussed in Fig. 4. Oracle Data Miner. above section we conclude that no database is individually well suited for data mining in all aspects. Selection of particular database depends on user’s requirement. Say if he has less disk space available in hand then it is better to choose MySQL, but as there is no inbuilt tool available for data mining so Add-ons are needed. But as per the services, MS SQL server gives better results and users can easily access the features. And in DB2 and in ORACLE, a user has to use the ‘‘Intelligent Miner’’ and ‘‘Oracle Data Miner’’. Similarly user can consider other parameters which are already discussed in comparative study section.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 12 و 13 فایل ورد ترجمه)